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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于上下文感知的不平衡智能法律合约表征系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417429.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于上下文感知的不平衡智能法律合约表征系统及方法是由蒋忠元;钱肖;刘柄呈;李兴华设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文感知的不平衡智能法律合约表征系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于上下文感知的不平衡智能法律合约表征系统及方法，主要解决现有技术中由于数据不平衡和复杂上下文信息导致要素提取不准确问题。方案结合了上下文感知的深度学习模型与不平衡数据处理技术，通过逐步筛选和权重调整优化训练数据的使用效率。包括：对法律合同文本进行分词及标签化处理，利用上下文动态填充方法增强模型对语境的理解，并通过逐步筛选无要素样本，提升关键要素的提取能力，最终使系统能够准确、高效地表征法律文本中的智能化要素，有效降低因自然语言模糊性而产生的法律风险。本发明采用创新的不平衡数据处理策略、上下文感知机制和边缘加权损失函数，有效提升了智能合约法律文本的表征精度和泛化能力。

本发明授权基于上下文感知的不平衡智能法律合约表征系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文感知的不平衡智能法律合约表征系统，其特征在于，包括：合同文本预处理模块、上下文感知模型和不平衡数据处理模块； 所述合同文本预处理模块，用于对输入的智能合约法律文本进行预处理，包括文本清洗、结构化提取和句子分割操作，生成合同文本数据； 所述上下文感知模型，包含深度学习模块与智能合约表征模型生成模块，是基于深度学习技术的多层神经网络模型，通过上下文动态填充CDPM法对合同文本预处理模块生成的合同文本数据进行上下文信息填充，并得到要素识别结果； 所述不平衡数据处理模块，用于处理法律文本数据的不平衡性，通过筛选训练和动态权重调整方法提升少数类样本的识别精度，实现对上下文感知模型的性能优化； 所述深度学习模块，以合同文本预处理模块生成的合同文本数据为输入，输出对合同文本字级别粒度的元素预测结果；具体是采用BERT模型生成合同文本的词嵌入表示，随后利用双向GRU网络对词嵌入序列进行上下文信息提取，最后通过Tri-Attention网络层捕捉跳跃性上下文信息； 所述不平衡数据处理模块，为深度学习模型训练提供边缘加权损失函数与AUC加权损失指标，动态计算训练过程中各类样本的损失值；所述动态计算是指通过动态权重调整机制逐步提高少数类样本的识别权重，实现各类要素均衡识别，并采用负样本数据筛选法提升深度学习模型的要素提取能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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