买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119364430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631472.7，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法是由张伟文;黄仕凡设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法，包括建立智能反射面和无人机辅助的移动边缘计算系统，包括N个终端设备、L个装载智能反射面的无人机和M个部署边缘服务器的基站；建立通信模型、数据压缩模型、时延模型和能耗模型，然后根据所述模型建立满足终端设备压缩比约束、压缩失真率约束和终端设备上传数据到基站总时延约束的最小化终端设备和无人机能耗的优化问题；基于增广拉格朗日乘子辅助的雪融优化算法联合优化终端设备的压缩比和IRS的相移系数矩阵，对优化问题进行转化求解，获得优化问题的最终解。本发明能够有效提高受阻的终端设备和边缘服务器之间的通信质量。

本发明授权一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法在权利要求书中公布了：1.一种装载智能反射面的无人机网络数据压缩传输优化方法，其特征在于，包括： 建立智能反射面和无人机辅助的移动边缘计算系统，所述系统包括N个终端设备、L个装载智能反射面的无人机和M个部署边缘服务器的基站； 根据所述N个终端设备、L个装载智能反射面的无人机和M个部署边缘服务器的基站的信号传输任务建立通信模型，根据所述N个终端设备对M个部署边缘服务器的基站的数据传输任务建立数据压缩模型，根据所述N个终端设备、L个装载智能反射面的无人机对M个部署边缘服务器的基站的卸载任务建立时延模型和能耗模型； 根据所述通信模型、数据压缩模型、时延模型和能耗模型，建立满足终端设备压缩比约束、压缩失真率约束和终端设备上传数据到基站总时延约束的最小化终端设备和无人机能耗的优化问题； 具体包括： 其中，μ和Θ为决策变量，μ＝{μi,i＝1,2,…,N}，Θ＝{Θi,l,fl；i＝1,2,…,N；l＝1,2,…,L}分别表示终端设备的压缩比和智能反射面的相移系数矩阵，ω1和ω2为权重系数，且ω1+ω2＝1；表示终端设备i的压缩能耗；表示第l个子区域的终端设备i通过无人机将其任务卸载给基站fl时，终端设备i的传输能耗；表示第l个子区域的终端设备i通过无人机将其任务卸载给基站fl时，第l个子区域无人机的悬停能耗；表示终端设备i压缩数据的延迟；表示当第l个子区域无人机悬停协助终端设备i把任务卸载到基站fl时，卸载任务的传输时间；μi表示终端设备i数据Di的压缩比；u0表示压缩失真率上限；Ui表示终端设备i数据Di的失真率； 基于增广拉格朗日乘子辅助的雪融优化算法对所述优化问题进行转化求解，获得优化问题的最终解； 具体为： 先将优化问题P1转换为优化问题P2： 采用增广拉格朗日乘子对优化问题P2中的约束进行转化，然后使用雪融优化算法快速求解，具体为： 令x＝μ,Θ，则有： 通过消除优化问题P2中约束条件a，得到第k次迭代的增广拉格朗日函数： 其中，表示第k次迭代的增广拉格朗日函数，为拉格朗日乘子，σk为增广项的正惩罚参数； 在第k次迭代中，建立关于的优化问题： 采用雪融优化算法对P3进行迭代求解获得最终解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。