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龙图腾网获悉南方科技大学;中电科新型智慧城市研究院有限公司申请的专利图像去噪方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411351118.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像去噪方法、装置、终端及存储介质是由赵树森;刘香圆;夏迪梦;张伟斌;罗思媛;何耀彬;胡金晖设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去噪方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像去噪方法、装置、终端及存储介质，其能减少光滑区域中的噪声，避免边界区域的信息模糊和信息丢失。所述方法包括设置图像变量指向一待处理图像；设置预定数值和值为1的循环次数；在循环次数小于或者等于预定数值的情况下，执行以下步骤：采用基于结构张量的多尺度图像边界提取算法提取目标点对应的边界信息，目标点是图像变量指向的图像中任意一个像素点；基于边界信息构建自适应指数型变分法；采用自适应指数型变分法计算图像变量指向的图像，获得优化图像，将图像变量指向的图像修改为优化图像；在循环次数等于预定数值的情况下，将优化图像确定为目标去噪图像，并输出目标去噪图像；循环次数执行自加1运算。

本发明授权图像去噪方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像，并设置图像变量指向所述待处理图像； 设置预定数值和循环次数，并将所述循环次数初始化为1； 在所述循环次数小于或者等于所述预定数值的情况下，执行以下步骤： 采用基于结构张量的多尺度图像边界提取算法提取目标点对应的边界信息，其中，所述目标点是所述图像变量指向的图像中的任意一个像素点； 基于所述边界信息构建自适应指数型变分法； 采用所述自适应指数型变分法计算所述图像变量指向的图像，获得优化图像，并将所述图像变量指向的图像修改为所述优化图像； 在所述循环次数等于所述预定数值的情况下，将所述优化图像确定为目标去噪图像，并输出所述目标去噪图像； 在所述预定数值不为1的情况下，所述循环次数执行自加1运算； 所述基于所述边界信息构建自适应指数型变分法的步骤包括：利用所述边界信息计算所述目标点的自适应指数；基于所述自适应指数和全变分法构建所述自适应指数型变分法； 所述自适应指数型变分法的计算公式为： ； 其中，代表所述目标去噪图像；代表最小值寻找函数；代表能量函数；代表可能的去噪图像，也即所述优化图像；代表所有可能的去噪图像的集合，也即所述优化图像的集合；代表的梯度；代表正则化项；代表所述自适应指数；代表所述待处理图像，也即含噪图像；代表数据保真项；代表正则化参数；代表所述图像变量指向的图像的空间范围，也即所述图像变量指向的图像的像素空间或者所述图像变量指向的图像的像素点的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学;中电科新型智慧城市研究院有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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