清华大学;南通先进通信技术研究院有限公司秦志金获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;南通先进通信技术研究院有限公司申请的专利面向基于深度学习视频编解码器的辅助流抗误码网络传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411501483.3，技术领域涉及：H04N21/4402；该发明授权面向基于深度学习视频编解码器的辅助流抗误码网络传输方法是由秦志金;曹昊;黄印桓;陶晓明;刘帅设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向基于深度学习视频编解码器的辅助流抗误码网络传输方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向基于深度学习视频编解码器的辅助流抗误码网络传输方法，涉及视频传输技术领域，解码端使用出错的码流进行编解码，在编解码的过程中，将出错的码流对应的解码结果置为全零，得到有轻微失真的解码重建帧APn‑1；所述解码端将所述解码重建帧APn‑1作为参考图像，并刷新所述解码端的解码缓冲器，将除了所述参考图像以外的参考内容全部置为None的情况下进行编解码，得到正确解码重建帧APn。该方法是一种低错误的网络传输方法，在保证视频重建质量的同时降低传输的带宽需求，增强了基于深度学习的视频编解码器的抗误码鲁棒性。
本发明授权面向基于深度学习视频编解码器的辅助流抗误码网络传输方法在权利要求书中公布了：1.一种面向基于深度学习视频编解码器的辅助流抗误码网络传输方法，其特征在于，所述方法包括： 解码端使用出错的码流进行编解码，在编解码的过程中，将出错的码流对应的解码结果置为全零，得到有轻微失真的解码重建帧APn-1； 所述解码端将所述解码重建帧APn-1作为参考图像，并刷新所述解码端的解码缓冲器，将除了所述参考图像以外的参考内容全部置为None的情况下进行编解码，得到正确解码重建帧APn。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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