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龙图腾网获悉广东歌捷信息科技有限公司申请的专利一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411376721.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统是由阮东晨;庄跃浩;张基明设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据智能筛选技术领域，尤其涉及一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取原始搜索数据集；对原始搜索数据集进行数据预处理，生成标准搜索数据集；基于标准搜索数据集进行数据库构建，得到搜索数据库；获取用户输入数据；对用户输入数据进行关键词解析，生成用户输入关键词数据；根据用户输入关键词数据对搜索数据库进行搜索关联，生成第一搜索关联数据集。本发明通过数据预处理、关键词解析、注意力权重分配和智能推荐，调高了搜索结果的准确性和智能化。

本发明授权一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于目标搜索数据的智能筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取原始搜索数据集；对原始搜索数据集进行数据预处理，生成标准搜索数据集；基于标准搜索数据集进行数据库构建，得到搜索数据库； 步骤S2：获取用户输入数据；对用户输入数据进行关键词解析，生成用户输入关键词数据；根据用户输入关键词数据对搜索数据库进行搜索关联，生成第一搜索关联数据集；将第一搜索关联数据权重和预设的搜索关联权重阈值进行对比，当第一搜索关联数据权重大于或等于预设的搜索关联权重阈值时，则对第一搜索关联数据权重相应的第一搜索关联数据集进行排序显示，生成第一搜索关联排序数据； 步骤S3：对第一搜索关联排序数据进行注意力权重分配，生成第一搜索关联数据注意力权重；将第一搜索关联数据注意力权重和预设的标准数据注意力权重阈值进行对比，得到高搜索量级筛选数据；对高搜索量级筛选数据进行相似度计算，得到高搜索量级相似度；根据高搜索量级相似度对高搜索量级筛选数据进行二次筛选，得到第二搜索关联数据； 步骤S4：利用区块链对第二搜索关联数据进行用户搜索行为偏好分析，生成用户搜索行为偏好数据；对用户搜索行为偏好数据进行智能用户行为画像构建，生成用户搜索行为画像；利用深度神经网络算法对用户搜索行为画像进行智能搜索推荐，生成推荐结果集，以执行目标搜索数据的智能筛选； 其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：对第一搜索关联排序数据进行用户反馈数据采集，得到第一搜索用户反馈数据，其中反馈数据采集包括用户点击频次采集和用户停留时长采集； 步骤S32：根据第一搜索用户反馈数据对第一搜索关联排序数据进行注意力权重分配，生成第一搜索关联数据注意力权重； 步骤S33：将第一搜索关联数据注意力权重和预设的标准数据注意力权重阈值进行对比，当第一搜索关联数据注意力权重大于或等于预设的标准数据注意力权重阈值时，则对第一搜索用户反馈数据进行高搜索量级筛选，得到高搜索量级筛选数据； 步骤S34：利用搜索相似度计算公式对高搜索量级筛选数据进行相似度计算，得到高搜索量级相似度；根据高搜索量级相似度对高搜索量级筛选数据进行二次筛选，得到第二搜索关联数据； 其中，步骤S34中的搜索相似度计算公式如下所示： 式中，SQ,D表示为查询Q和文档D之间的相似度，a表示为搜索时间下限，b表示为搜索时间上限，n表示为查询次数，wi表示为第i个筛选特征的权重，λi表示为第i个筛选特征的衰减系数，qi表示为查询Q的第i个特征的值，di表示为文档D的第i个特征的值，exp-λiqi-di2表示为第i个特征之间的相似度，gt表示为随时间点t变化的贡献调整系数，σ表示为正态分布的标准差。

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