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龙图腾网获悉固正保和中医药科技(成都)有限公司申请的专利基于大数据的中医养生方案个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411532060.8，技术领域涉及：G16H20/90；该发明授权基于大数据的中医养生方案个性化推荐方法及系统是由尤虎;王聚和;李海涛;杜茂波;张延海设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的中医养生方案个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的中医养生方案个性化推荐方法及系统，通过构建目标用户的第一养生兴趣图谱，精确捕捉用户在中医养生知识领域的兴趣偏好与需求。利用知识强化系数和兴趣映射因子，对中医养生知识领域的知识节点进行深度挖掘与个性化匹配，生成优化养生兴趣图谱，不仅提升了中医养生方案推荐的精准度与个性化程度，还通过循环优化机制持续迭代优化推荐结果，有效满足了目标用户的中医养生需求，提高了养生方案的实用性和用户满意度。

本发明授权基于大数据的中医养生方案个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的中医养生方案个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 依据目标用户的多个健康反馈数据和每个所述健康反馈数据对应的跟踪参数，构建所述目标用户所在中医养生知识领域的第一养生兴趣图谱；所述第一养生兴趣图谱包括所述中医养生知识领域中的每个知识节点与所述目标用户的中医养生知识画像之间的第一关联度； 依据每个知识节点的所述第一关联度和预定义的先验关注趋势，分别确定相应知识节点的知识强化系数和兴趣映射因子； 依据所述知识强化系数，对所述中医养生知识领域的所有知识节点进行知识强化处理，生成多个扩展挖掘节点，并依据所述兴趣映射因子，对所述多个扩展挖掘节点进行兴趣映射，生成每个所述扩展挖掘节点的兴趣映射矢量； 依据所述扩展挖掘节点的兴趣映射矢量，对所述目标用户的第一养生兴趣图谱进行循环优化，生成所述目标用户所在中医养生知识领域的优化养生兴趣图谱； 依据所述优化养生兴趣图谱对所述目标用户进行中医养生方案构建，生成推荐给所述目标用户的中医养生方案； 所述依据每个知识节点的所述第一关联度和预定义的先验关注趋势，分别确定相应知识节点的知识强化系数和兴趣映射因子，包括： 依据每个知识节点的所述第一关联度，确定相应知识节点的知识强化系数； 依据每个知识节点的所述第一关联度和预定义的先验关注趋势，确定相应知识节点的兴趣映射因子； 所述依据每个知识节点的所述第一关联度，确定相应知识节点的知识强化系数，包括： 获取预定义的知识强化函数； 确定本轮循环优化阶段中知识强化处理的知识聚集度；所述知识聚集度是基于先验优化养生兴趣图谱确定的特征值，所述先验优化养生兴趣图谱是在本轮循环优化之前的前一轮循环优化阶段中生成的优化养生兴趣图谱；所述知识聚集度包括第一知识聚集度和第二知识聚集度，所述第一知识聚集度大于所述第二知识聚集度；在对所述第一养生兴趣图谱进行循环优化时，迭代基于所述第一知识聚集度和所述第二知识聚集度确定所述知识强化系数； 将所述知识聚集度和每个知识节点的所述第一关联度加载到所述知识强化函数中，生成相应知识节点的知识强化系数； 所述依据每个知识节点的所述第一关联度和预定义的先验关注趋势，确定相应知识节点的兴趣映射因子，包括： 获取每个所述知识节点映射到所述目标用户的中医养生知识画像节点的养生关联矢量，确定所述养生关联矢量与所述先验关注趋势之间的偏差的偏差值； 获取预定义的兴趣映射函数，并确定本轮循环优化阶段中兴趣映射的候选调整参数；所述候选调整参数是基于先验优化养生兴趣图谱确定的特征值，所述先验优化养生兴趣图谱是在本轮循环优化之前的前一轮循环优化阶段中生成的优化养生兴趣图谱； 将所述候选调整参数和所述偏差值加载到所述兴趣映射函数中，生成相应知识节点的兴趣映射因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人固正保和中医药科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区星狮路818号1栋3单元6层604号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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