北京电子科技学院金鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉北京电子科技学院申请的专利基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119421044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411437481.2，技术领域涉及：H04N23/63；该发明授权基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备是由金鑫;张廖如星;袁艾欣;袁文博设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Realtime‑Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备，包括如下步骤：实时获取摄像头取景画面作为输入图像；输入图像输入至预训练的构图规则分类模型，进行多尺度特征图提取，并基于多尺度特征图预测输入图像的构图规则类别；输入图像输入至预训练的RT‑DETR模型进行原始特征提取，并对提取的原始特征进行堆积填充预测，得到原始图像的边界扩展特征，基于原始特征和边界扩展特征，联合对应的构图规则类别预测生成构图框；根据构图框和输入图像的位置坐标生成取景指引，实时显示在摄像头的取景画面中。本发明将构图原理集成到摄影指导中，实现了原始图像边界之外的帧预测，实时为用户提供摄像机调整建议，拍摄出符合目标美学要求的照片。
本发明授权基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Realtime-Transformer的摄影构图实时引导方法，其特征在于，包括如下步骤： 图像获取：实时获取摄像头取景画面作为输入图像； 构图规则分类：所述输入图像输入至预训练的构图规则分类模型，进行多尺度特征图提取，并基于所述多尺度特征图预测所述输入图像的构图规则类别； 构图框预测：所述输入图像输入至预训练的RT-DETR模型进行原始特征提取，并对提取的所述原始特征进行堆积填充预测，得到原始图像的边界扩展特征，基于原始特征和边界扩展特征，联合对应的所述构图规则类别预测生成所述输入图像的构图框； 取景指引生成：根据所述构图框和所述输入图像的位置坐标生成取景指引，所述取景指引实时显示在所述摄像头的取景画面中。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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