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龙图腾网获悉清华大学申请的专利应用于定制化文生图模型的课程多奖励强化学习方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521902.X，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权应用于定制化文生图模型的课程多奖励强化学习方法和装置是由王鑫;朱文武;周煜威设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于定制化文生图模型的课程多奖励强化学习方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种应用于定制化文生图模型的课程多奖励强化学习方法和装置，涉及文生图技术领域，旨在提升定制化文生图模型在多个评价维度上的性能。该方法包括：获取定制化文生图模型根据提示词生成的特定主体的图片；基于多个评价维度的指标对所述图片进行评估，得到多个指标的评估值，所述多个评价维度包括：提示词准确性、主体准确性、人类偏好性，每个评价维度包括至少一个指标；根据每个指标的评估值的变化情况，确定每个指标的权重；根据多个所述指标的评估值和每个所述指标的权重，生成奖励信号；根据所述奖励信号对所述定制化文生图模型的模型参数进行更新。

本发明授权应用于定制化文生图模型的课程多奖励强化学习方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于定制化文生图模型的课程多奖励强化学习方法，其特征在于，所述方法包括： 获取定制化文生图模型根据提示词生成的特定主体的图片； 基于多个评价维度的指标对所述图片进行评估，得到多个指标的评估值，包括：通过提示词准确性评估模型，评估所述图片与所述提示词之间相近程度，得到提示词准确性相关指标的评估值；通过主体准确性评估模型，评估所述图片中的主体与定制化主体的相近程度，得到主体准确性相关指标的评估值；通过人类偏好性评估模型，评估人类对所述图片的满足程度，得到人类偏好性相关指标的评估值，所述人类偏好性评估模型是基于人类的标注信息所训练的奖励模型； 根据每个指标的评估值的变化情况，确定每个指标的权重，包括：针对所述评估值的变化情况为上升的指标，赋予更小的权重，所述赋予更小的权重是指相对于上一更新轮次，该指标的权重减小；针对所述评估值的变化情况为下降的指标，赋予更大的权重，所述赋予更大的权重是指相对于上一更新轮次，该指标的权重增大； 根据多个所述指标的评估值和每个所述指标的权重，生成奖励信号； 根据所述奖励信号对所述定制化文生图模型的模型参数进行更新。

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