北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所周亚建获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种用于信号调制识别的深度学习模型的对抗性防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502215.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种用于信号调制识别的深度学习模型的对抗性防御方法是由周亚建;闫红超;李小虎;顾正龙;李怡新;江晨鹏;郭金默;陈哲;朱煜设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于信号调制识别的深度学习模型的对抗性防御方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于信号调制识别的深度学习模型的对抗性防御方法，涉及深度学习技术领域。包括：获取待识别的信号调制数据并进行预处理得到输入样本数据；将所述输入样本输入至防御识别模型中，得到识别结果；所述防御识别模型的构建过程为：基于深度学习模型构建第一防御识别子模型；根据传输方程理论对所述第一防御识别子模型的残差网络进行改进得到第二防御识别子模型；对所述第二防御识别子模型注入高斯噪声得到第三防御识别子模型；根据所述第三防御识别子模型和径向基函数得到防御识别模型。本发明解决了现有技术中防御对抗性攻击的方法存在防御效果不稳定和防御测量复杂的问题。
本发明授权一种用于信号调制识别的深度学习模型的对抗性防御方法在权利要求书中公布了：1.一种用于信号调制识别的深度学习模型的对抗性防御方法，其特征在于，包括： 获取待识别的信号调制数据并进行预处理得到输入样本数据； 将所述输入样本输入至防御识别模型中，得到识别结果； 所述防御识别模型的构建过程为： 基于深度学习模型构建第一防御识别子模型； 根据传输方程理论对所述第一防御识别子模型的残差网络进行改进得到第二防御识别子模型； 对所述第二防御识别子模型注入高斯噪声得到第三防御识别子模型； 根据所述第三防御识别子模型和径向基函数得到防御识别模型。
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