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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利洗衣机的脱水控制方法及装置、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119465563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929190.5，技术领域涉及：D06F33/40；该发明授权洗衣机的脱水控制方法及装置、计算机可读存储介质是由张瑞;蔡谷奇;唐琳设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本洗衣机的脱水控制方法及装置、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种洗衣机的脱水控制方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：在确定开始对洗衣机的内筒中待脱水衣物进行脱水处理的情况下，获取内筒的图像数据和待脱水衣物的衣物重量；将图像数据输入至参数确定模型，以利用参数确定模型对图像数据进行处理，得到内筒中待脱水衣物的衣物状态参数；将衣物状态参数和衣物重量输入至脱水策略确定模型，以利用脱水策略确定模型对衣物状态参数和衣物重量进行处理，得到对洗衣机进行脱水处理的脱水控制策略；控制洗衣机按照脱水控制策略执行脱水操作，以使内筒中的含水量低于水量阈值。本发明解决了相关技术中通常需要在洗衣机脱水的过程中反复进行偏心检测，导致脱水效率较差的技术问题。

本发明授权洗衣机的脱水控制方法及装置、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种洗衣机的脱水控制方法，其特征在于，包括： 第一获取步骤，在确定开始对洗衣机的内筒中待脱水衣物进行脱水处理的情况下，获取所述内筒的图像数据和所述待脱水衣物的衣物重量； 第二获取步骤，将所述图像数据输入至参数确定模型中，以利用所述参数确定模型对所述图像数据进行处理，得到所述内筒中所述待脱水衣物的衣物状态参数，其中，所述参数确定模型是使用多组第一训练数据通过深度学习的方法进行训练得到的，所述多组第一训练数据中的每一组均包括：样本图像数据、与所述样本图像数据对应的样本衣物状态参数； 第三获取步骤，将所述衣物状态参数和所述衣物重量输入至脱水策略确定模型中，以利用所述脱水策略确定模型对所述衣物状态参数和所述衣物重量进行处理，得到对所述洗衣机进行脱水处理的脱水控制策略，其中，所述脱水策略确定模型是使用多组第二训练数据通过深度学习的方法进行训练得到的，所述多组第二训练数据中的每一组均包括：样本衣物状态参数、样本衣物重量、与所述样本衣物状态参数和所述样本衣物重量对应的样本脱水控制策略； 控制步骤，控制所述洗衣机按照所述脱水控制策略执行脱水操作，以使所述内筒中的含水量低于水量阈值； 其中，所述脱水操作包括预脱水操作和主脱水操作，控制所述洗衣机按照所述脱水控制策略执行脱水操作，以使所述内筒中的含水量低于水量阈值，包括： 将所述脱水控制策略进行划分，得到预脱水控制策略和主脱水控制策略，其中，所述预脱水控制策略用于对所述洗衣机脱水过程中的预脱水阶段进行控制，所述主脱水控制策略用于对所述洗衣机脱水过程中的主脱水阶段进行控制，所述预脱水阶段为所述主脱水阶段的前一个脱水阶段； 根据所述预脱水控制策略确定所述内筒的转速的预脱水升速曲线，其中，所述预脱水升速曲线指所述转速在所述预脱水阶段的预测升速曲线； 控制所述洗衣机按照所述预脱水控制策略执行所述预脱水操作，得到所述转速的实际预脱水升速曲线，其中，所述预脱水操作指在所述预脱水阶段执行的所述脱水操作； 将所述实际预脱水升速曲线与所述预脱水升速曲线进行比对，得到比对结果； 根据所述比对结果确定对所述主脱水阶段进行控制的目标主脱水控制策略； 控制所述洗衣机按照所述目标主脱水控制策略执行主脱水操作，以使所述内筒中的含水量低于水量阈值，其中，所述主脱水操作指在所述主脱水阶段执行的所述脱水操作。

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