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龙图腾网获悉山东润通科技有限公司申请的专利应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523170.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统是由迟元峰;李元哲;曹仲明;蒋本帅;王英石;蒋欣伲;杨亚楠;刘忠林;陈超伟;刘海江设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：公开了一种应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统。其首先将各个光伏储能设备的运行参数的时间序列进行排列以得到光伏储能设备运行参数时序输入矩阵的集合，接着，分别对各个光伏储能设备运行参数时序输入矩阵进行特征提取以得到光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合，然后，计算被分析光伏储能设备的光伏储能设备运行参数时序关联特征向量与所述光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合中所有其他光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合的运行模式偏移度语义度量系数，最后，基于所述运行模式偏移度语义度量系数，确定被分析光伏储能设备是否存在故障。这样，可以提高设备的安全性和可靠性，降低维护成本和风险。

本发明授权应用于光伏储能设备的故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于光伏储能设备的故障检测方法，其特征在于，包括： 获取光伏储能设备集群中各个光伏储能设备的运行参数的时间序列，其中，所述运行参数包括电压值、电流值、温度值和功率值； 将所述光伏储能设备集群中各个光伏储能设备的运行参数的时间序列分别按照时间维度和运行参数样本维度排列为光伏储能设备运行参数时序输入矩阵以得到光伏储能设备运行参数时序输入矩阵的集合； 通过基于深度神经网络模型的运行模式特征提取器分别对所述光伏储能设备运行参数时序输入矩阵的集合中的各个光伏储能设备运行参数时序输入矩阵进行特征提取以得到光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合； 从所述光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合中提取被分析光伏储能设备的光伏储能设备运行参数时序关联特征向量作为查询特征向量，计算所述查询特征向量与所述光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合中所有其他光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合的运行模式偏移度语义度量系数，包括：将所述光伏储能设备运行参数时序关联特征向量的集合排列为特征矩阵以得到初始键矩阵；计算所述查询特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到特征分布差异能量系数的集合；将所述特征分布差异能量系数的集合中的各个特征分布差异能量系数与预定能量阈值进行比较，且响应于所述特征分布差异能量系数小于预定能量阈值，以所述特征分布差异能量系数对应的行向量与所述查询特征向量之间的均值向量作为更新后的行向量以得到更新键矩阵；使用值嵌入矩阵对所述查询特征向量进行处理以得到值向量；以所述查询特征向量作为查询向量、所述更新键矩阵中的各个行向量作为键向量和所述值向量输入基于Transformer结构的跨域关注门查询模块以得到跨域查询关注向量的序列；计算所述跨域查询关注向量的序列的按位置均值向量以得到待分析设备自关联跨域查询匹配特征向量；将所述待分析设备自关联跨域查询匹配特征向量输入解码器以得到所述运行模式偏移度语义度量系数； 基于所述运行模式偏移度语义度量系数，确定被分析光伏储能设备是否存在故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东润通科技有限公司，其通讯地址为：276014 山东省临沂市高新技术产业开发区临沂应用科学城D座101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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