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龙图腾网获悉青岛锐思意工程技术有限公司申请的专利一种高压变频器的故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529747.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种高压变频器的故障检测方法是由向宇航;宋瀛;李金铨设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压变频器的故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压变频器的故障检测方法，通过安装在高压变频器内部的采集模块完成对高压变频器运行参数的实时采集，本发明涉及数据处理技术领域。该高压变频器的故障检测方法，通过从数据库中提取同类型高压变频器的数据参数建立故障诊断模型，并将关于高压变频器历史故障数据引入至故障诊断模型进行训练优化，此时将需进行故障检测的高压变频器运行参数引入至故障诊断模型中进行处理，输出得到故障诊断结果，以此可以完成对数据实时采集的过程中对于设备产生故障可能性的实时监测，而非通过人员检测过程中依据人员经验作出故障问题的判断，提高故障检测检测效率的同时亦提高了检测的精准性。

本发明授权一种高压变频器的故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高压变频器的故障检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤： A1、通过安装在高压变频器内部的采集模块完成对高压变频器运行参数的实时采集； A2、从数据库中提取同类型高压变频器的数据参数建立故障诊断模型，并将关于高压变频器历史故障数据引入至故障诊断模型进行训练优化，此时将需进行故障检测的高压变频器运行参数引入至故障诊断模型中进行处理，输出得到故障诊断结果； A3、将故障诊断结果以文字和图表结合的形式反馈至显示终端，供于操作人员或维护人员的查阅，同时人员依据故障诊断结果进行故障排查和维修操作； 所述A2中需进行故障检测的高压变频器运行参数引入至故障诊断模型进行处理的操作为： B1、将需进行故障检测的高压变频器的运行参数实时采集并存储至数据库中，然后对于采集的运行参数数据进行预处理形成初始数据集标记为M； B2、基于采集模块与故障诊断模型建立数据交互的连接，将数据集M输入至故障诊断模型通过数值特征的匹配和提取形成特征差值曲线，并基于特征差值曲线的变化进行故障问题的判断； B3、将故障诊断结果向显示终端传输，并基于故障诊断结果追溯产生问题数据时的采集时间和采集位置数据； 所述B1中采集的运行参数数据进行预处理的操作为： b11、将采集的运行参数数据进行清洗的操作，去除运行参数数据中产生错误、数据不完整和重复采集的数据； b12、并依据清洗后的数据进行分类操作，按照数据类型进行分类，并将同一类型的数据进行转换，保持单位一致； b13、将处理后的数据进行汇集，形成按照数据类型分类的数据集M； 所述B2中故障诊断模型处理数据集M形成特征差值曲线的操作为： C1、从按照数据类型分类后的数据集M中提取位于某一时间节点下的参数数据引入至故障诊断模型中，并通过故障诊断模型提取该时间节点下所有正常运行的参数数据，并将故障诊断模型中的正常运行的参数数据形成正常参数数据集标记为N； C2、然后将数据集M中位于该时间节点下的其他参数数据形成特征参数数据集标记为L，并通过将正常参数数据集N与特征参数数据集L中相对应的参数数值进行差值计算； 差值计算的表达式为：； 其中P为特征参数数据集L中数据子集数值减去正常参数数据集N中数据子集数值的差值，而pLn表示为特征参数数据集中数据子集对应的数值，而Ln表示为顺序排列下第n个特征参数数据集，pNn表示为正常参数数据集中数据子集对应的数值，而Nn表示为顺序排列下第n个正常参数数据集； C3、按照工作时的时间节点顺序，针对于正常参数数据集N与特征参数数据集L的参数数值差值建立坐标轴标点形成特征差值曲线。

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