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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577172.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法、装置和设备是由王粲雨;姜胜腾;王壮;蒋李兵;任笑圆;殷寰宇;蒋亿金设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法、装置和设备，通过采用物理光学法进行仿真构建基元图像数据集以及空间目标数据集，利用基元图像数据集对基础特征点检测模型进行训练，再对空间目标数据集中的每一张空间目标仿真图像进行多次仿射变换后，利用训练后的基础特征点检测模型对多次仿射变换后的图像进行基础特征点检测，得到对应空间目标仿真图像的伪真值标签，并利用空间目标数据集以及对应的伪真值标签对特征点检测模型进行训练，最后直接采用训练后的特征点检测模型对ISAR图像进行检测，即可得到空间目标的特征点，采用本方法在克服训练时标注图像太少问题同时，提高了空间目标检测结果的精度。

本发明授权面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向空间目标ISAR图像的特征点检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多种不同的空间目标基元结构以及空间目标，采用物理光学法进行仿真得到多张基元结构ISAR仿真图像以及空间目标ISAR仿真图像，并分别构建对应的ISAR基元图像数据集以及空间目标ISAR数据集； 利用所述ISAR基元图像数据集对基础特征点检测模型进行训练，得到训练后的基础特征点检测模型； 对所述空间目标ISAR数据集中的每一张空间目标ISAR仿真图像进行多次仿射变换后，利用所述训练后的基础特征点检测模型对多次仿射变换后的图像进行基础特征点检测，并根据多个检测结果得到对应空间目标ISAR仿真图像的伪真值标签； 利用所述空间目标ISAR数据集以及对应的伪真值标签对特征点检测模型进行训练，得到训练后的特征点经检测模型； 获取空间目标的ISAR图像，将所述ISAR图像输入至所述训练后的特征点经检测模型中进行特征点检测，得到所述ISAR图像中空间目标的多个特征点。

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