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龙图腾网获悉河海大学申请的专利用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596612.1，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统是由李芳欣;赵姝言;冯子宇;徐鑫设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统。所述方法主要包括：创建建筑预制构件生成规则的结构化文本、基于Revit二次开发环境自动生成规范化建筑预制构件模型、利用图形学方法生成点云数据。本发明通过将文档分为预制构件类别、相应尺寸和几何特征三个部分，获得结构化的建筑预制构件文本，提高了建筑规范的可读性、使其便于读者理解，通过自动化的方式生成符合建筑规范要求的建筑预制构件模型，大大提高了工作效率。本发明可高效实现自动化规范化生成建筑预制构件模型的点云数据，服务于建筑预制构件的尺寸和质量检测。

本发明授权用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将pdf格式的建筑规范要求转换为便于编辑的非结构化的word格式文档，并进行完整性审查，基于审查无误的word文档，将文档内容分为预制构件类别、相应尺寸和几何特征三个部分，得到结构化的建筑预制构件规则文本； 基于结构化的建筑预制构件规则文本，在Revit软件中建立自适应族文件，构建二次开发环境配置，并基于配置的二次开发环境自动生成建筑预制构件的stl格式的三维模型； 将自动生成的stl格式的预制构件模型移至世界坐标系原点，通过坐标系转换将世界坐标系转换为扫描仪坐标系，基于一致的坐标系设置，通过将三维坐标投影到二维平面，并利用z-Buffer算法中的深度值筛选，计算出任意扫描仪位置下stl格式的预制构件模型中可见的三角网片； 根据场景情况生成一系列潜在的扫描仪位置，逐一计算扫描仪位置下预制构件的可见三角网片，选取使得预制构件的可见率达到指定阈值的扫描仪位置组合； 对于选定的扫描仪位置组合的每一个扫描位置，根据扫描仪特性以及预制构件和扫描仪相对位置关系模拟生成其相应可见的三角网片的点云数据，从而生成整个预制构件的点云数据。

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