苏州系统医学研究所吴爱平获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州系统医学研究所申请的专利一种针对RNA病毒关键变异位点的数据预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510032739.9,技术领域涉及:G16B20/50;该发明授权一种针对RNA病毒关键变异位点的数据预测方法及装置是由吴爱平;周航宇;季承杨设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对RNA病毒关键变异位点的数据预测方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种针对RNA病毒关键变异位点的数据预测方法及装置,具体包括:根据获取到的目标病毒对应的历史病毒进化数据,构建出目标病毒对应的病毒进化分支树。针对目标病毒基因序列中的每一个核苷酸位点来说,基于病毒进化分支树,确定出该核苷酸位点对应的第一突变概率和第二突变概率。根据目标病毒的各核苷酸位点对应的第一突变概率和第二突变概率,确定出目标病毒基因序列中的关键变异位点。通过此方法可以有效,有效提高针对病毒基因序列中关键变异位点的发现效率,节省所花费的时间成本和资源消耗,进而间接使得后续针对基因序列中关键变异位点进行疫苗或药物的研发效率也获得了显著提升,保障了人民群众的身体健康和生命安全。
本发明授权一种针对RNA病毒关键变异位点的数据预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种针对RNA病毒关键变异位点的数据预测方法,其特征在于,包括: 获取目标病毒对应的历史病毒进化数据,所述历史病毒进化数据中至少包含有:所述目标病毒的病毒基因序列数据和宿主信息、所述目标病毒在历史上进化所得到的各历史进化病毒的病毒基因序列数据和宿主信息; 根据所述历史病毒进化数据,构建所述目标病毒对应的病毒进化分支树; 针对所述目标病毒的每一个核苷酸位点,基于所述病毒进化分支树,确定该核苷酸位点对应的第一突变概率和第二突变概率,所述第一突变概率用于表示该核苷酸位点发生固定突变的概率大小,所述第二突变概率用于表示该核苷酸位点发生平行突变的概率大小; 根据所述目标病毒的各核苷酸位点对应的第一突变概率和第二突变概率,确定所述目标病毒的关键变异位点; 其中,基于所述病毒进化分支树,针对所述目标病毒的每一个核苷酸位点,确定该核苷酸位点对应的第一突变概率,具体包括: 根据预设的固定突变周期时长,对所述目标病毒的历史进化时长进行周期划分,确定所述目标病毒对应的各固定突变周期; 针对所述目标病毒对应的每个固定突变周期,根据所述病毒进化分支树,确定该固定突变周期对应的至少一个病毒进化分支,并根据该固定突变周期对应的至少一个病毒进化分支,确定在该固定突变周期内所述目标病毒对应的固定突变评估结果; 根据所述各固定突变周期的对应的固定突变评估结果,确定该核苷酸位点对应的第一突变概率; 其中,确定所述第一突变概率的公式为: 其中,针对目标病毒中每个核苷酸位点用于表示该核苷酸位点对应的第一突变频率,用于表示目标病毒对应的历史进化时长,则用于表示根据预设的固定突变周期时长对历史进化时长划分出的各固定突变周期,用于表示核苷酸位点在固定突变周期内的固定突变次数,表示在固定突变周期内目标病毒的所有突变次数; 确定所述第二突变概率的公式为: 其中,针对目标病毒中每个核苷酸位点,用于表示核苷酸位点对应的第二突变概率,用于表示目标病毒的历史进化过程中的进化分支数,则表示进化分支数中的每一个进化分支,用于表示核苷酸位点在进化分支中发生的平行突变次数,则用于表示目标病毒在进化分支中发生的总突变事件数。
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