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龙图腾网获悉杭州市第七人民医院(杭州市心理危机研究与干预中心);浙江大学申请的专利一种基于多通道配置统一处理的灵活睡眠分期方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119498787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673708.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于多通道配置统一处理的灵活睡眠分期方法及装置是由江海腾;邓贵锋;李晓晶;李涛设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道配置统一处理的灵活睡眠分期方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多通道配置统一处理的灵活睡眠分期方法，属于睡眠监测领域，该方法包括：获取多个用户的原始多通道脑电信号，并基于睡眠阶段对其进行标签标注，形成数据集；构建深度神经网络模型，该模型包含信号分块模块、特征提取模块、特征融合模块及预测模块。本发明还提供了一种灵活睡眠分期装置。本发明提供的方法能提高睡眠分期模型在多中心数据集中的泛化性能，并通过调整通道数量适应不同算力环境，满足多样化的临床应用需求。

本发明授权一种基于多通道配置统一处理的灵活睡眠分期方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道配置统一处理的灵活睡眠分期方法，其特征在于，包括： 获取原始数据，其包括多个用户在睡眠过程中的原始多通道脑电信号，并以睡眠阶段对单位时间步长的脑电信号进行标签标注，将原始多通道脑电信号和标签组成数据集； 构建深度神经网络，其包括信号分块模块，特征提取模块，特征融合模块以及预测模块； 所述信号分块模块，针对每个用户的原始多通道脑电信号，以时间和通道为横纵坐标轴，将所述原始多通道脑电信号进行单位步长划分，以生成时间×通道个脑电图像； 所述特征提取模块，通过卷积神经网络编码器对用户的每个脑电图像进行特征提取，以构建原始多通道脑电信号对应的第一特征序列； 所述特征融合模块，包括以下步骤： 针对所获得的第一特征序列分别进行通道编码和时序编码，并将编码获得的通道向量和时序向量与所述第一特征序列进行拼接，以获得第二特征序列； 针对所获得的第二特征序列，沿时间轴方向设置时间坐标对应的类别令牌，并将类别令牌加入到第二特征序列的首部，以构建对应的第三特征序列； 针对所述第三特征序列进行填充和掩码操作，通过变换器网络编码器提取第三特征序列中的特征，以获得第四特征序列； 所述预测模块，根据所获得的第四特征序列进行预测，以输出对应类别令牌的睡眠分期结果； 利用数据集对所述深度神经网络进行训练，以获得用于预测睡眠分期阶段的睡眠预测模型； 将待睡眠监测用户的原始多通道脑电信号输入至睡眠预测模型中，以获得对应的睡眠分期结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市第七人民医院(杭州市心理危机研究与干预中心);浙江大学，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区天目山路305号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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