西安电子科技大学刘明骞获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利分布式多辐射源无源定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511195B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833644.9，技术领域涉及：G01S5/02；该发明授权分布式多辐射源无源定位方法及系统是由刘明骞;雷锐;张卫东设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本分布式多辐射源无源定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及无源定位技术领域，特别涉及一种分布式多辐射源无源定位方法及系统，该方法包括：通过分布式的监测站进行监测感知，对各监测站的接收信号的信号强度值进行近似，得到服从对数正态分布的近似后的信号强度值；基于近似后的信号强度值，计算各监测站的包含有表征辐射源的横纵坐标和发射功率的未知量向量的概率密度函数；联合所有监测站的概率密度函数，得到整个定位问题的似然函数，并基于似然函数推导出整个定位问题的最大似然估计的目标函数；改进差分进化算法，基于改进后的差分进化算法和整个定位问题的最大似然估计的目标函数进行全局优化，求解出未知量向量的最大似然估计量，有效实现对多个辐射源的高精度无源定位。
本发明授权分布式多辐射源无源定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式多辐射源无源定位方法，其特征在于，包括： 通过分布式的监测站进行监测感知，对第m个监测站的接收信号的信号强度值Rm使用Fenton-Wilkinson近似法进行近似，得到服从对数正态分布的近似后的信号强度值 基于近似后的信号强度值计算第m个监测站对应的概率密度函数，概率密度函数中包含有表征辐射源的横纵坐标和发射功率的未知量向量φ； 联合所有监测站对应的概率密度函数，得到整个定位问题的似然函数，并基于似然函数推导出整个定位问题的最大似然估计的目标函数； 利用对立学习技术、自适应重定向技术和改进的多突变策略，改进差分进化算法，基于改进后的差分进化算法和整个定位问题的最大似然估计的目标函数进行全局优化，求解出未知量向量φ的最大似然估计量实现对分布式多辐射源的无源定位。
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