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江南大学张梦娟获国家专利权

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龙图腾网获悉江南大学申请的专利用于多风格融合建筑修复的数字图样参考图库构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119515736B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411658247.2,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权用于多风格融合建筑修复的数字图样参考图库构建方法是由张梦娟;张爱莉;姜超设计研发完成,并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

用于多风格融合建筑修复的数字图样参考图库构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于多风格融合建筑修复的数字图样参考图库构建方法,该方法包括构建由若干种单一风格的建筑构件基准图像组成的基准图像库;获取同一建筑构件的若干图像,并进行预处理提取得到轮廓信息,从中选择轮廓信息最全的一张,计算其与基准图像库中对应基准图像的相似度,并匹配高于相似度阈值的基准图像;将待修复建筑构件图像的轮廓信息与基准图像进行对比以获取缺损位置;将多张缺损位置不同的待修复的建筑构件图像进行融合重构,得到融合图像;通过人工审定将符合要求的添加入参考图库;若缺损超过缺损阈值的情况下,匹配同年代、同地域且主风格相同的基准图像进行融合重构,并再次人工审定,将符合要求的融合图像添加入参考图库。

本发明授权用于多风格融合建筑修复的数字图样参考图库构建方法在权利要求书中公布了:1.一种用于多风格融合建筑修复的数字图样参考图库构建方法,其特征在于,包括步骤: S11构建由若干种单一风格的建筑构件基准图像组成的基准图像库; S12获取同一种多风格融合建筑中待修复的同一建筑构件的若干图像;并对待修复的建筑构件图像进行预处理,提取待修复的建筑构件图像中建筑构件的轮廓信息; S13从所述建筑构件的若干图像中选择轮廓信息最全的一张,并计算其与基准图像库中所述建筑构件对应基准图像的相似度,并匹配相似度高于相似度阈值的基准图像; S14将待修复的建筑构件图像的轮廓信息与匹配到的该建筑构件基准图像进行对比,获取待修复的建筑构件的缺损位置; S15将多张缺损位置不同的待修复的建筑构件图像进行融合重构,形成所述建筑构件的融合图像; S16通过人工对建筑构件的融合图像进行审定,将符合要求的融合图像添加入参考图库; S17在融合图像缺损超过缺损阈值的情况下,匹配同年代、同地域且主风格相同的基准图像进行融合重构,并将再次融合重构后的融合图像交由人工审定,将符合要求的融合图像添加入参考图库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江南大学,其通讯地址为:214071 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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