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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于左心室混浊的节段性室壁运动分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411629619.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于左心室混浊的节段性室壁运动分析方法与系统是由黄鹤;崔容溥;彭舰;刘志月;梁士楚;贺文凤设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于左心室混浊的节段性室壁运动分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能心脏运动分析技术领域，涉及基于左心室混浊的节段性室壁运动分析方法与系统。该方法包括：在LVO视频序列的心尖的四腔切面、两腔切面与三腔切面中利用分割网络分割左心室轮廓；将左心室壁划分为若干个节段提取节点特征得到样本集；构建三个相同的时空图卷积网络；将节点特征分别输入到三个时空图卷积网络的分类器，分别检测三个冠脉分支相关的节段性室壁运动状态。本发明利用分割网络分割左心室轮廓，将左心室壁划分为若干个节段，极大降低了模型训练的样本量；利用GCN对多切面进行融合建模，结合三维心肌拓扑结构，考虑各冠脉分支与心肌节段的对应关系，使室壁运动的分类更加细致。

本发明授权基于左心室混浊的节段性室壁运动分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于左心室混浊的节段性室壁运动分析方法，其特征在于，包括： 将空洞卷积引入到残差卷积中，基于U-Net与Transformer构建分割网络； 分割网络包括依次连接的残差空洞卷积、Transformer编码器、Transformer解码器、2x2最大池化层、3x3卷积层、激活层与1x1卷积层； 在LVO视频序列的心尖的四腔切面、两腔切面与三腔切面中利用分割网络分割左心室轮廓； 根据分割的左心室轮廓，将左心室壁划分为若干个节段，取每个节段的中心作为节点，提取二维坐标作为节点特征，得到样本集； 构建三个相同的时空图卷积网络；时空图卷积网络由多切面空间卷积与多尺度时间卷积交替构成，最后由分类器进行分类；多切面空间卷积包括若干个多头自注意力图卷积模块； 多切面空间卷积中的第一层多头自注意力图卷积模块使用各个切面的二维左心室结构拓扑，第二层多头自注意力图卷积模块使用左心室三维全局拓扑；建立左心室三维全局拓扑结构与短轴切面下的左心室壁18节段对应关系； 多尺度时间卷积包含四个通道与一个ReLU激活层；第一个通道包括1x1卷积与扩张率为1的5x1卷积，第二个通道包括1x1卷积与扩张率为2的5x1卷积，第三个通道包括1x1卷积与4x1平均池化层，第四个通道包括1x1卷积；四个通道的输出端分别连接ReLU激活层； 将样本集中各个节点的节点特征分别输入到三个时空图卷积网络的分类器中，分别检测左前降支、左回旋支与右冠脉相关的节段性室壁运动状态，得到训练后的时空图卷积网络； 对检测得到的节段性室壁运动状态进行分析。

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