中国矿业大学赵少川获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种视觉复杂度引导的扩散模型对抗防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491053.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视觉复杂度引导的扩散模型对抗防御方法是由赵少川;周勇;赵佳琦;杜文亮设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视觉复杂度引导的扩散模型对抗防御方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种视觉复杂度引导的扩散模型对抗防御方法，该方法包括如下步骤：步骤1将被攻击的视频对抗样本作为输入，逐帧计算对抗视频样本的视觉复杂度；步骤2根据样本视觉复杂度与扩散净化尺度的映射关系，选择合适的扩散净化尺度；步骤3对对抗视频样本进行前向扩散，依据步骤2选定的净化尺度，使用强度合适的高斯噪声在淹没对抗扰动的同时，尽可能保留视频帧的主成分，得到扩散视频样本；步骤4对扩散视频样本进行反向扩散，并采用一次性去噪策略，高效地将扩散样本恢复为净化样本；步骤5将净化后的良性视频输入智能视频系统以得到正确的决策，完成对对抗攻击的防御。
本发明授权一种视觉复杂度引导的扩散模型对抗防御方法在权利要求书中公布了：1.一种视觉复杂度引导的扩散模型对抗防御方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1将被攻击的视频对抗样本作为输入，逐帧计算对抗视频样本的视觉复杂度； 步骤2根据样本视觉复杂度与扩散净化尺度的映射关系，选择扩散净化尺度； 步骤3对对抗视频样本进行前向扩散，依据步骤2选定的净化尺度，使用预设的高斯噪声在淹没对抗扰动的同时，保留视频帧的主成分，得到扩散视频样本； 步骤4对扩散视频样本进行反向扩散，并采用一次性去噪策略，将扩散样本恢复为净化样本； 步骤5将净化后的良性视频输入智能视频系统以得到正确的决策，完成对对抗攻击的防御。
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