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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利人工智能自动化报告评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411492199.4，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权人工智能自动化报告评价方法及系统是由杨卫东;康飞;汪静;马温惠;李桂玉;汪俊玲;全志永;马涛奇;孟小丽设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能自动化报告评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人工智能自动化报告评价方法及系统，对医学人工智能模型输出的待评价文本报告以及预先建立的金标准文本报告通过训练的大语言模型进行病灶信息抽取并转换为结构化信息，得到待评价文本结构化报告和金标准文本结构化报告。针对两份报告间病灶需要建立对应关系以进行评估的问题，本方法进一步引入了结构化报告匹配算法，从而为两份报告中的病灶建立了相应的匹配关系。在此基础上，可以评估单个病灶的各项属性是否一致，从而对文本报告的性能进行多级量化。

本发明授权人工智能自动化报告评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人工智能自动化报告评价方法，其特征在于，所述方法包括： 对医学人工智能模型输出的待评价文本报告以及预先建立的标准文本报告通过训练的大语言模型进行病灶信息抽取并转换为病灶结构化信息，得到待评价文本结构化报告和标准文本结构化报告； 将待评价文本结构化报告和标准文本结构化报告中的每一行病灶结构化信息生成各病灶的唯一性描述文本，唯一性描述文本通过拼接病灶的多种结构化信息产生；利用预训练的基于Transformer的文本编码器对病灶唯一性描述文本进行编码得到病灶的特征向量； 将两种结构化报告中的每一行病灶都被抽象为二分图中的单个节点，文本编码器根据输入的对应行中病灶的唯一性描述文本进行编码转换得到特征向量； 然后采用Kuhn-Munkres算法进行最优匹配求解，最优匹配挑选出两份报告中特征向量相似度总和最高的多对病灶，为两份报告中的病灶建立一一对应关系，从而构成了二分图中的边连接，节点之间的边权重设置为两个特征向量的相似度；随后设置合适的相似度阈值删除带权二分图中的权重低于阈值的边连接，降低二分图的复杂度； 根据匹配结果对待评价文本报告进行评价。

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