天翼数字生活科技有限公司张衡获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼数字生活科技有限公司申请的专利路由业务识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119520370B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411725508.8,技术领域涉及:H04L45/02;该发明授权路由业务识别方法及装置是由张衡设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本路由业务识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了路由业务识别方法及装置,应用于通信技术领域,方法包括:获取第k轮训练的d个训练路由器和m个共识路由器;控制各训练路由器进行本地模型训练;根据各共识路由器相对于各训练路由器的投票消息和至少一个训练路由器的本地模型参数对第k轮训练的全局模型参数进行聚合,得到聚合后的全局模型参数;将聚合后的全局模型参数确定为第k+1轮训练的全局模型参数,令k=k+1,循环以上步骤,直到满足结束条件,输出路由业务识别模型;利用路由业务识别模型对待测路由器的数据包五元组信息进行业务识别,得到待测路由器的业务类型。本申请提高路由业务的识别精度。
本发明授权路由业务识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种路由业务识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取第k轮训练的d个训练路由器和m个共识路由器; 对于各所述训练路由器,控制所述训练路由器基于所述训练路由器的本地数据集对所述训练路由器的本地模型进行训练;其中,所述本地数据集包括多个预设的数据包五元组信息以及每个预设的数据包五元组信息的业务类型标签; 根据各所述训练路由器的相对投票消息和至少一个所述训练路由器的本地模型参数对第k轮训练的全局模型参数进行聚合,得到聚合后的所述全局模型参数;其中,所述训练路由器的相对投票消息包括各所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票消息; 当联邦学习未达到预设的结束条件时,将聚合后的所述全局模型参数确定为第k+1轮训练的全局模型参数,令k=k+1,并返回到获取第k轮训练的d个训练路由器和m个共识路由器的步骤,直到联邦学习达到所述结束条件,根据聚合后的所述全局模型参数,得到路由业务识别模型; 利用所述路由业务识别模型对待测路由器的数据包五元组信息进行业务识别,得到所述待测路由器的业务类型; 其中,在所述根据各所述训练路由器的相对投票消息和至少一个所述训练路由器的本地模型参数对第k轮训练的全局模型参数进行聚合,得到聚合后的所述全局模型参数之前,所述方法还包括以下步骤: 对于各完成训练的所述训练路由器,控制各所述共识路由器对所述训练路由器进行共识投票处理,得到各所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票消息作为所述训练路由器的相对投票消息; 其中,所述控制各所述共识路由器对所述训练路由器进行共识投票处理,得到各所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票消息,包括: 控制所述共识路由器基于所述训练路由器的公钥对所述训练路由器的验证消息进行解密; 若所述共识路由器成功解密所述训练路由器的验证消息,则通过所述共识路由器获取所述训练路由器的当前贡献度,根据所述训练路由器的当前贡献度,得到所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票信息,并利用所述训练路由器的私钥对所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票信息进行签名,得到所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票消息;其中,所述训练路由器的当前贡献度为在第k轮训练中所述训练路由器对联邦学习的贡献度; 若所述共识路由器未成功解密所述训练路由器的验证消息,则将预设的空值投票信息确定为所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票信息,并利用所述训练路由器的私钥对所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票信息进行签名,得到所述共识路由器相对于所述训练路由器的投票消息。
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