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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于图到图神经网络非球面测量回程误差去除方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119533328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411653979.2，技术领域涉及：G01B11/24；该发明授权基于图到图神经网络非球面测量回程误差去除方法及装置是由郝群;胡摇;李冠霖;王浩设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图到图神经网络非球面测量回程误差去除方法及装置在说明书摘要公布了：基于图到图神经网络非球面测量回程误差去除方法及装置，包括：搭建虚拟干涉系统、制作图到图回程误差剔除数据集、搭建图到图神经网络模型、训练图到图神经网络模型、求解实际非球面面形误差。本发明利用计算机模拟非零位补偿法的光学系统并生成数据集，完成图到图神经网络的训练，方便快捷，对于一组实际光学系统的干涉波前数据，无需任何先验知识及预处理即可消除回程误差，具有良好的普适性；使用图生图神经网络进行回程误差的剔除，保留干涉波前图和被测非球面面形分布中的高频信息，检测精度更高；在求解中，本身不存在固有的系统误差且求解精度不依赖系统的建模精度，避免复杂的装调和校准过程，实现快速且高精度的非球面面形误差测量。

本发明授权基于图到图神经网络非球面测量回程误差去除方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图到图神经网络非球面测量回程误差去除方法，其特征在于：其包括以下步骤： 1搭建虚拟干涉系统，根据实际被测非球面面形误差检测工作中使用的干涉光路，在光学追迹软件中搭建虚拟干涉系统； 2制作图到图回程误差剔除数据集，在光学追迹软件中对被测件施加随机面形误差分布，计算对应的干涉波前图，保存仿真软件计算出的二维信息，大量重复仿真，制作图到图回程误差剔除数据集； 3搭建图到图神经网络模型，搭建图到图神经网络模型，以干涉波前图为网络数据，被测非球面面形分布为网络输出，使网络的输入维度和干涉波前图的维度相同，使网络输出维度和面形误差分布的维度相同； 4训练图到图神经网络模型，将图到图神经网络在图到图回程误差剔除数据集上进行训练，得到图到图回程误差剔除网络模型； 5求解实际非球面面形误差，将实际检测工作中得到的干涉波前图放入训练好的图到图回程误差剔除网络模型中，得到实际被测非球面剔除回程误差后的面形分布结果。

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