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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种参数调优方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119536835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410801612.4，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种参数调优方法、装置以及设备是由郑鹏飞;郑卫炎;季晨鹏;王庭凯设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种参数调优方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：一种参数调优方法、装置以及设备，本申请中，参数调优装置基于已配置给软件的一组或多组软件配置参数及对应的软件性能参数对高维参数空间进行划分，形成M个高维参数子空间。M个高维参数子空间满足：任一高维参数子空间内数据的相似度大于相似度阈值，任意两个高维参数子空间所包括的数据的数量差值不大于数量阈值。调用M个机器学习模型分别对M个高维参数子空间进行学习。从中选择目标高维参数子空间，利用目标高维参数子空间对应的机器学习模型确定待配置的软件配置参数，向用户提供软件配置参数。通过均匀划分实现高维参数空间，保证机器学习模型充分对高维参数子空间进行学习，提升机器学习模型的质量，保证了参数调优的效率。

本发明授权一种参数调优方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种参数调优方法，其特征在于，包括： 基于采集的一组或多组软件配置参数以及对应的软件性能参数构建相似度矩阵，所述相似度矩阵中的任一元素表征了两组软件配置参数以及对应的软件性能参数之间的相似程度； 调用谱图聚类算法，基于所述相似度矩阵对高维参数空间进行划分，形成M个高维参数子空间，所述高维参数空间为所有能够配置给软件的软件配置参数以及对应的软件性能参数构建的高维空间；所述M个高维参数子空间满足：任一所述高维参数子空间内数据的相似度大于相似度阈值，任意两个高维参数子空间所包括的数据的数量差值不大于数量阈值，M为正整数； 调用M个机器学习模型分别对所述M个高维参数子空间进行学习，每个机器学习模型对应一个所述高维参数子空间； 从所述M个高维参数子空间中选择目标高维参数子空间，利用所述目标高维参数子空间对应的机器学习模型从目标高维参数子空间确定待配置的一组或多组软件配置参数，向用户提供所述待配置的一组或多组软件配置参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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