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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种支持规则链的智能模型构建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411619787.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种支持规则链的智能模型构建系统是由柳先辉;王子翀;邓秋军;赵卫东设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持规则链的智能模型构建系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化模型AutoML构建，为一种支持规则链的智能模型构建系统，包括：用户需求及数据接收模块、机器学习模型生成模块和上传至指定仓库模块；用户需求及数据接收模块用于接收用户所需的需求以及用户想要投入机器学习模型训练过程中的数据，提取用户需求和数据；机器学习模型生成模块通过代码生成器生成相应的训练完成的机器学习模型以及对应的API接口；上传至指定仓库模块将机器学习模型生成模块生成的机器学习模型及API接口打包，并上传至系统外用户指定的Docker仓库，供用户使用。本发明能够生成多样、适应性强、可靠性高的代码，提升机器学习模型生成模块生成机器学习模型的效率及可靠性。

本发明授权一种支持规则链的智能模型构建系统在权利要求书中公布了：1.一种支持规则链的智能模型构建系统，其特征在于，包括：用户需求及数据接收模块、机器学习模型生成模块和上传至指定仓库模块； 所述规则链是一组决策规则，用于控制各模块的处理路径；通过规则链，系统可以根据用户需求、数据质量、模型效果灵活地配置执行路径，实现智能化和动态化的处理； 具体的： 用户需求及数据接收模块用于接收用户所需的需求以及用户想要投入机器学习模型训练过程中的数据，基于机器学习模型选择规则，提取用户需求和数据，并通过高级消息传递机制将其传送至机器学习模型生成模块； 所述机器学习模型选择规则用于约束用户需求分类后的结果，使得分类后的结果不在预设的机器学习模型类别中； 所述用户需求分类后的结果指的是对用户需求进行分类，确定机器学习模型的类型； 机器学习模型生成模块通过代码生成器生成相应的训练完成的机器学习模型以及对应的API接口；具体的，机器学习模型生成模块接收需求和数据，基于机器学习模型训练规则和用户所需API生成规则，自动选择和生成适合的机器学习模型；生成的机器学习模型首先存储在本地服务器内，并且通过消息传递机制将生成完毕的模型信息传递给上传至指定仓库模块； 上传至指定仓库模块基于上传至指定仓库模块规则，将机器学习模型生成模块生成的机器学习模型及API接口打包，并上传至系统外用户指定的Docker仓库，供用户使用。

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