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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411013267.4，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置是由马欣设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：根据原始用户信息、原始账户信息和原始交易明细信息进行特征提取和分类，生成不同账户分类的账户交易特征矩阵；根据不同账户分类的账户交易特征矩阵和预先生成的指标特征权重，对决策树进行训练，生成不同账户分类对应的账户交易风险预测模型；通过不同账户分类对应的账户交易风险预测模型，对待识别的账户交易特征进行风险预测，生成账户风险等级，结合了用户信息、账户信息和交易明细信息，对不同类型的账户进行细粒度划分，提高了风险预测的全面性、准确性和适应性，从而实现全面、高效、精准的异常监测效果。

本发明授权基于账户交易特征的账户风险等级预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于账户交易特征的账户风险等级预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始用户信息、原始账户信息和原始交易明细信息，所述原始账户信息包括全量账户信息和异常名单账户信息； 根据所述原始用户信息、原始账户信息和原始交易明细信息进行特征提取和分类，生成不同账户分类的账户交易特征矩阵，包括：根据所述全量账户信息和异常名单账户信息进行账户关联，生成账户关联信息表；对所述原始用户信息、账户关联信息表和原始交易明细信息进行数据清洗，生成清洗后的用户信息表、账户关联信息表和交易明细信息表；对所述用户信息表、账户关联信息表和交易明细信息表进行数据集成和账户分类，生成所述不同账户分类的账户交易特征矩阵，包括将所述用户信息表和账户关联信息表进行关联合并，生成账户特征表；对所述交易明细信息表进行单向数据转换，生成单向交易表；对所述单向交易表进行特征转换，生成交易特征表；将所述账户特征表和交易特征表进行关联合并，生成原始账户交易特征表；通过聚类算法，对所述账户特征表进行账户分类，生成账户分类结果；根据所述账户分类结果和原始账户交易特征表进行关键特征提取，生成所述不同账户分类的账户交易特征矩阵； 根据所述不同账户分类的账户交易特征矩阵和预先生成的指标特征权重，对决策树进行训练，生成不同账户分类对应的账户交易风险预测模型； 通过所述不同账户分类对应的账户交易风险预测模型，对待识别的账户交易特征进行风险预测，生成账户风险等级，具体包括：根据所述不同账户分类的账户交易特征矩阵，确定出所述待识别的账户交易特征所属的目标账户分类；根据目标账户分类，确定出对应的目标账户交易风险预测模型；通过所述目标账户交易风险预测模型，对所述待识别的账户交易特征进行风险预测，生成账户风险等级。

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