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龙图腾网获悉大理大学申请的专利前疾病状态的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579586.1，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权前疾病状态的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质是由张俊鹏;魏雪梅;赵春文;卢倩;朱俊鹏;王家鑫设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本前疾病状态的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种前疾病状态的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及分析检测领域，该方法包括：获取与目标疾病的疾病状态相关的动态网络标志物，动态网络标志物包括每个疾病状态中，转录因子和信使RNA之间的调控网络的大小，疾病状态用于表示目标疾病的发展阶段；获取每个疾病状态对应的动态网络标志物的有效信息数值，并基于有效信息数值确定疾病状态是否为目标疾病的前疾病状态。通过利用其他状态的样本，构建基因调控网络，并使用因果涌现理论中的有效信息数值作为判断疾病状态为前疾病状态的标准，实现了更加稳定、更加准确的对前疾病状态进行识别。

本发明授权前疾病状态的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种前疾病状态的检测装置，其特征包括： 获取模块，用于获取与目标疾病的疾病状态相关的动态网络标志物，所述动态网络标志物包括每个疾病状态的转录因子和信使RNA之间的调控网络，所述疾病状态用于表示目标疾病的发展阶段； 确定模块，用于获取每个疾病状态对应的所述动态网络标志物的有效信息数值，并基于所述有效信息数值确定所述疾病状态是否为所述目标疾病的前疾病状态； 所述确定模块，具体用于根据所述动态网络标志物，通过因果涌现理论计算每个疾病状态对应的所述转录因子和信使RNA之间的调控网络的有效信息数值；根据所述有效信息数值，获取所述转录因子和信使RNA之间的调控网络归一化后的有效率参数；确定多个所述有效率参数中最大值对应的所述疾病状态为所述目标疾病的前疾病状态； 所述获取模块，具体用于获取与所述目标疾病的疾病状态相关的第一样本数据，所述第一样本数据中包括转录因子的表达谱数据以及所述信使RNA的表达谱数据；根据所述第一样本数据，识别每个所述疾病状态中，所述转录因子与所述信使RNA之间的调控关系；基于识别到的多个调控关系，得到所述转录因子和所述信使RNA之间的状态特异性网络，所述状态特异性网络用于表示每个所述疾病状态对应的所述转录因子与所述信使RNA之间的调控关系；根据所述状态特异性网络获取所述动态网络标志物； 所述第一样本数据中包括所述转录因子和所述信使RNA对应的疾病状态；所述获取模块，具体用于根据所述第一样本数据获取第二样本数据，所述第二样本数据中移除了所述转录因子和所述信使RNA对应的疾病状态；获取所述第一样本数据和第二样本数据之间，所述转录因子和所述信使RNA的第一相关矩阵和第二相关矩阵，所述第一相关矩阵用于表示所述转录因子和所述信使RNA在移除所述疾病状态之前的相关关系强度，所述第二相关矩阵用于表示所述转录因子和所述信使RNA在移除所述疾病状态之后的相关关系强度；根据所述第一相关矩阵和所述第二相关矩阵获取所述转录因子和所述信使RNA与每个所述疾病状态之间的第三相关矩阵，所述第三相关矩阵用于表示每个所述疾病状态与所述转录因子和所述信使RNA之间的相关关系强度；根据所述第三相关矩阵，确定每个所述疾病状态中，所述转录因子与所述信使RNA之间是否存在调控关系； 所述获取模块，具体用于对所述第三相关矩阵进行归一化处理，得到第四相关矩阵，所述第四相关矩阵用于表示每个所述疾病状态与所述转录因子和所述信使RNA之间归一化后的相关关系强度；确定所述第四相关矩阵中，符合预设条件的所述归一化后的相关关系强度对应的所述转录因子和所述信使RNA之间在对应的疾病状态下存在调控关系； 所述获取模块，还用于通过泊松分布的累积概率，确定所述状态特异性网络中的所述转录因子与所述信使RNA是否为目标转录因子或目标信使RNA；根据所述目标转录因子和所述目标信使RNA，从所述状态特异性网络中提取所述每个疾病状态的转录因子和信使RNA之间的调控网络；根据所述调控网络的大小获得所述动态网络标志物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大理大学，其通讯地址为：671000 云南省大理白族自治州大理市古城弘圣路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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