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龙图腾网获悉湖北德普电气股份有限公司申请的专利一种多参数协同优化的固态电池寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746591.7，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种多参数协同优化的固态电池寿命预测方法是由李飞;程美红;李梦舟设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多参数协同优化的固态电池寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多参数协同优化的固态电池寿命预测方法，综合考虑了影响固态电池寿命的主要参数，包括，离子电导率，电极材料，工作温度以及充放电倍率等，而固态电池的寿命评估关键在于其容量衰减以及内阻增长，通过建立多参数协同优化的数学模型，提高了固态电池寿命预测的准确性和可靠性，采用优化算法对模型参数进行优化，能够快速找到最优的参数组合，提高了预测效率。本发明的预测方法具有较强的泛化能力，能够适用于不同类型和规格的固态电池，为固态电池的设计、制造和应用提供了有力的支持。

本发明授权一种多参数协同优化的固态电池寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多参数协同优化的固态电池寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：对影响固态电池寿命的参数进行协同优化，构建寿命预测模型，参数包括离子电导率，电极材料，工作温度以及充放电倍率，而固态电池的寿命评估关键在于其容量衰减以及内阻增长； 容量衰减模型，其中，表示充放电循环次数，表示电池的初始容量，容量衰减系数的表达式为： ， 的表达式为： ， 内阻增长模型，其中表示充放电循环次数，表示初始内阻值， 内阻增长系数的表达式为： ， 的表达方式为： ， 其中，其中和结合实验数据拟合获取，其中和为常数，和结合实验数据拟合获取，和为相应常数，是前置因子，是与容量衰减相关的活化能，是气体常数，是工作温度，为常数，是与相关的活化能，和为常数，和为常数，和为常数，和为常数，和为常数，是前置因子，是与内阻增长相关的活化能，为常数，是与，和为常数，和为常数；和为离子电导率，为电极材料比容量，C为充放电倍率； 寿命预测模型 固态电池的寿命终止条件为容量衰减到初始容量的或内阻增长到初始内阻的,则固态电池的寿命表示为： ， 将上述、、、的表达式代入寿命预测模型中，得到完整的基于多参数的固态电池寿命预测数学模型； 步骤二、采集参数信息，并将采集的参数信息输入到寿命预测模型，进而完成固态电池寿命预测。

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