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龙图腾网获悉中国运载火箭技术研究院申请的专利一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411593131.5，技术领域涉及：G06F8/76；该发明授权一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法是由费智婷;顾鑫;赵婧;赵子龙;陆婷婷;陆浩然;陈海鹏;常诚;杨利民;王华;康杨睿;吴新峰;毛羽;黄虎设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法，使用国产智能芯片提供的移植工具进行模型改写，得到移植工具对应版本的模型文件；如果改变了原始模型内部的逻辑，则对移植工具对应版本的模型文件添加算子，得到添加算子的模型文件、并进入下一步；如果没有改变，则直接进入下一步；对模型文件进行模型量化，得到模型量化后的模型文件；基于模型量化后的模型文件生成离线模型；原始智能模型与离线模型分别加载同一算例，对两个模型的结果进行对比，如果结果的对比差异满足要求，则结束移植，如果不满足要求，则查找移植问题并重新开始。本发明解决智能模型兼容性问题，同时不影响人工智能模型的运行效率、响应速度以及精度。

本发明授权一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法在权利要求书中公布了：1.一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法，其特征在于包括： Step1、针对被移植的原始智能模型所用框架版本与国产智能芯片提供的移植工具支持的框架版本不一致问题，进行模型改写，得到移植工具对应版本的模型文件； Step2、判断模型改写时是否改变了原始模型内部的逻辑，如果改变了，则对移植工具对应版本的模型文件添加算子，得到添加算子的模型文件、并进入下一步；如果没有改变，则直接进入下一步； Step3、对移植工具对应版本的模型文件或添加算子的模型文件进行模型量化，得到模型量化后的模型文件； Step4、基于模型量化后的模型文件生成离线模型； Step5、原始智能模型与离线模型分别加载同一算例，对两个模型的结果进行对比，如果结果的对比差异满足要求，则结束移植，如果不满足要求，则查找移植问题，返回Step1重新开始； 对移植工具对应版本的模型文件添加算子，具体为： 在移植工具对应版本的模型文件中补充编写：声明算子、添加算子的CPU实现、添加算子封装、添加算子函数的声明和实现、添加激活函数、利用移植工具重新编译模型六个环节； 声明算子：指在国产智能芯片提供的移植工具链代码中声明算子； 添加算子的CPU实现：指在国产智能芯片提供的移植工具链代码中添加算子的CPU实现； 添加算子封装：根据国产智能芯片提供的移植工具链模板生成的封装头文件，每个算子对应一个算子封装； 添加算子内核：按照编程逻辑调用国产智能芯片提供的移植工具链中的机器学习编程库接口； 添加激活函数：如果国产智能芯片提供的移植工具支持的框架版本中没有所移植智能模型使用的激活函数，则手动添加激活函数； 利用移植工具重新编译模型：利用国产智能芯片提供的移植工具链重新编译智能模型，进入编码环境确认是否集成成功。

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