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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691795.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统是由夏帅;庞宇;王慧倩;田宏轩;郑昊;黄文远;王晨光设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电磁兼容性优化设计方法技术领域，更具体地说，涉及系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统，包括以下步骤：建立元器件的电磁仿真单元模型并构建元器件模型库；通过路径优化算法对元器件模型进行干扰路径分析，识别关键节点和干扰源节点并构建电磁干扰路径模型；根据电磁干扰路径模型，对系统元器件的电磁辐射和抗扰度参数进行自适应调节，以优化电磁兼容性；通过深度学习模型对系统的电磁兼容性参数进行动态预测和参数优化调节；采用递进反馈调节机制对系统及其子模块的电磁兼容性进行整体优化，通过引入路径权重计算、非线性自适应调节、多层次非均匀优化等创新机制，有效解决了传统方法中的技术矛盾。

本发明授权系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统在权利要求书中公布了：1.智能化电磁兼容性优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取系统的各元器件及其设计参数、组成结构和电磁特性，建立所述元器件的电磁仿真单元模型并构建元器件模型库； 通过路径优化算法对所述元器件模型进行干扰路径分析，识别关键节点和干扰源节点并构建电磁干扰路径模型； 根据所述电磁干扰路径模型，对系统元器件的电磁辐射和抗扰度参数进行自适应调节，以优化电磁兼容性； 通过深度学习模型对所述系统的电磁兼容性参数进行动态预测和参数优化调节； 采用递进反馈调节机制对所述系统及其子模块的电磁兼容性进行整体优化，使所述系统达到电磁兼容性要求； 所述电磁辐射和抗扰度参数自适应调节采用非线性调节公式: , 其中，为优化量，、、为调节因子，、、为所述元器件的电磁特征函数，为动态衰减函数，用于对所述元器件的电磁辐射和抗扰度进行非线性调节； 系统级非均匀电磁兼容性优化采用多层次非均匀优化模型，通过以下公式计算系统级最优调节因子： , 其中，为用于控制系统电磁辐射和抗扰度的调节参数集，代表各元器件在优化过程中的特定调节状态，系统的最优调节因子集，旨在通过优化过程得出对整体电磁兼容性效果最佳的调节参数，为系统中的元器件数量，每个元器件具有独立的电磁特性参数，针对每个元器件的电磁辐射调节因子，用于加权系统中不同元器件的电磁辐射强度，抗扰度调节因子，用于控制每个元器件的抗扰度调整幅度，为辐射参数调节系数，用于决定电磁辐射参数在调节过程中变化的敏感度，抗扰度参数调节系数，用于调节抗扰度参数的调整幅度，系统中第个元器件的当前电磁辐射水平，为系统所需的标准电磁辐射值，为预先设定的目标辐射水平，第个元器件的当前抗扰度值，表示其在电磁环境中的抗干扰能力，为系统的标准抗扰度，为系统期望的抗干扰目标值，为第i个元器件的电磁辐射特性参数，用于描述元器件电磁特性的期望状态，第个元器件的抗扰度特性参数，用于描述元器件在电磁环境下的抗干扰能力的期望状态； 所述递进反馈调节机制用于对系统及子模块的电磁兼容性进行协同优化，采用反馈调节系数矩阵实现所述系统的整体调节，反馈计算公式为 , 其中，为反馈调节系数集，用于在递进反馈过程中调节系统各元器件的电磁兼容性参数，为最终的反馈调节系数集，是经过反馈优化后得到的整体电磁兼容性调节方案，为系统子模块的总数，为反馈调节系数矩阵的对角元素，代表系统内各子模块的自身反馈调节强度，用于控制个体参数的反馈强度，为第个子模块的目标干扰水平，是设定的期望干扰抑制值，2和2为积分上下限，表示反馈调节过程中时间段的起点和终点，为反馈调节系数矩阵中的非对角元素，表示不同元器件间的相互调节系数，用于协同调节系统内各元器件间的电磁兼容性，为反馈调节频率，用于调节反馈过程中对电磁变化的响应速率，频率值越高表示反馈调整越频繁，时间变量，用于积分计算调节频率对反馈过程的影响，为反馈调节系数的目标干扰抑制水平，表示不同元器件之间的电磁干扰影响控制目标。

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