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龙图腾网获悉深圳麦风科技有限公司申请的专利基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560633.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质是由章伟帆;陈子文;姜亚明设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成领域，公开了一种基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质。该方法包括：接收用户输入的提示词集以及所述提示词集中每个提示词对应的权重；根据每个提示词对应的权重，对提示词集进行转换处理，得到token数据；基于token数据的长度，对token数据进行矩阵化处理，得到张量矩阵；根据每个提示词对应的权重，对张量矩阵中提示词对应的数值进行线性缩放处理，得到张量缩放矩阵；将张量缩放矩阵输入预置扩散模型中，得到目标图像。在本发明实施例中，通过对编码提示词进行权重设置，对重点设定提示词进行权重放大，实现扩散模型的图像稳定生成。

本发明授权基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的图像生成方法，其特征在于，包括步骤： 接收用户输入的提示词集以及所述提示词集中每个提示词对应的权重； 对所述提示词集进行转换处理，得到token数据； 基于所述token数据的长度，对所述token数据进行矩阵化处理，得到张量矩阵； 根据每个提示词对应的权重，对所述张量矩阵中提示词对应的数值进行线性缩放处理，得到张量缩放矩阵； 将所述张量缩放矩阵输入预置扩散模型中，得到目标图像； 其中，所述基于所述token数据的长度，对所述token数据进行矩阵化处理，得到张量矩阵包括： 判断所述token数据是否未超过预置第一长度阈值； 当未超过预置第一长度阈值时，则对所述token数据进行编码矩阵化处理，得到张量矩阵； 当超过预置第一长度阈值时，则对所述token数据进行拆分处理，得到第一拆分token和第二拆分token； 判断所述第一拆分token的长度和所述第二拆分token的长度是否均未超过预置第二长度阈值； 当均未超过预置第二长度阈值时，则对所述第一拆分token进行编码矩阵化处理，得到第一子矩阵，并对所述第二拆分token进行编码矩阵化处理，得到第二子矩阵； 将所述第一子矩阵和所述第二子矩阵进行对齐拼接，生成张量矩阵； 其中，在所述判断所述第一拆分token的长度和所述第二拆分token的长度是否均未超过预置第二长度阈值之后，还包括： 当不是均未超过第二长度阈值时，则对所述token数据进行切换组合拆分处理，得到第一重组token和第二重组token； 判断所述第一重组token的长度和所述第二重组token的长度是否均未超过预置第二长度阈值； 当第一重组token的长度和第二重组token的长度均未超过预置第二长度阈值时，则对所述第一重组token进行编码矩阵化处理，得到第一重组子矩阵，并对所述第二重组token进行编码矩阵化处理，得到第二重组子矩阵； 将所述第一重组子矩阵和所述第二重组子矩阵进行对齐拼接，生成张量矩阵。

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