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龙图腾网获悉浙江飞图影像科技有限公司申请的专利基于多模态信息贯通的医学影像交互式分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411508099.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多模态信息贯通的医学影像交互式分割方法及系统是由胡利荣;尤堃;伍华樑设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息贯通的医学影像交互式分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像语义分割方法，公开了基于多模态信息贯通的医学影像交互式分割方法及系统，其多模态信息贯通影像半自动分割方法可以融合文本信息和影像特征，结合用户点击的人机交互方式，实现半自动三维语义分割。本发明通过技术手段简化标注操作流程，实现医学三维影像语义和交互的半自动分割标注，进而大规模降低像素级精标注三维影像数据的成本。

本发明授权基于多模态信息贯通的医学影像交互式分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态信息贯通的医学影像交互式分割方法，其方法包括： 文本信息的提取，将简短的文本预料转化为长度为p的一维嵌入语义特征Ftext； 影像特征的提取，采用ViT3D的前半部分网络，作为影像特征编码器；将三维影像通过裁剪局部方块拼成方块序列后输入影像特征编码器，将三维影像转为长度为q的一维影像特征Fimage； 构建以用户点击的相对位置坐标x,y,z,i为输入的人机交互模块，其中，x、y和z为影像体素坐标，i为点类别，当i＝1代表前景点，i＝0代表背景点；将上述坐标点转为长度为l的一维交互特征Finter； 构建动态记忆知识矩阵M，以文本特征Ftext为键，根据样本中该类别所属分割标注的相对位置，从该样本的影像特征Fimage中提取属于该类别的局部特征并经过一个全连接层重采样为h维，得到Flocal作为值，训练数据的所有样本组成记忆知识矩阵M； 二值分割结果的获取，由多层反卷积层和1层transformer组成，以最终特征为输入，输出二值分割结果；对于二值分割结果的获取，在模型推演时，文本信息计算得到的Ftext与记忆知识矩阵M中的键依次计算余弦相似度，并取相似度最高的键对应的值作为知识特征Fklg，并与图像特征Fimage计算多头注意力，得到融合知识特征Fatt，再与Fimage及Finter拼接后组成最终特征。

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