买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利双层复合丝材及其电磁场调控增材制造高性能铝基复合材料的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119588957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801088.7，技术领域涉及：B22F10/28；该发明授权双层复合丝材及其电磁场调控增材制造高性能铝基复合材料的方法是由袁艺轩;王子阳;原孟磊设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本双层复合丝材及其电磁场调控增材制造高性能铝基复合材料的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及铝基复合材料技术领域，尤其涉及双层复合丝材及其电磁场调控增材制造高性能铝基复合材料的方法，包括以下步骤：1制备双层复合丝材；2利用三轴电磁场调控增材制造过程；3对制得的铝基复合材料进行后处理。芯部Al‑Ti‑B合金为TiB2纳米相的原位生成提供了理想的反应环境，而壳层Al‑Cu‑Mg合金则为基体提供了固溶强化元素。这种分层设计不仅实现了增强相和固溶强化元素的空间分离，还为两种强化机制的协同作用创造了条件。其次，三轴电磁场调控技术的引入为熔池行为的精确控制提供了强有力的工具。通过在x、y、z三个方向上独立调控磁场强度和频率，能够实现对熔池流动、传热和凝固行为的多维度调控。

本发明授权双层复合丝材及其电磁场调控增材制造高性能铝基复合材料的方法在权利要求书中公布了：1.双层复合丝材及其电磁场调控增材制造高性能铝基复合材料的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1制备双层复合丝材； 2利用三轴电磁场调控增材制造过程； 3对制得的铝基复合材料进行后处理； 所述步骤1中制备双层复合丝材的方法包括： a制备芯部合金，包括以下步骤： 首先，将纯度≥99.99%的纯铝锭置于石墨坩埚中，在氩气保护下加热至700-750℃熔化； 其次，加入预定量的纯度≥99.5%的钛粉和纯度≥99.5%的硼粉，搅拌速度300-400rpm，保持30-60分钟； 然后，将熔体浇注入预热至200-250℃的金属模具中，冷却至室温； b制备壳层合金，包括以下步骤： 首先，将纯度≥99.99%的纯铝锭置于另一石墨坩埚中，在氩气保护下加热至700-750℃熔化； 其次，依次加入预定量的纯度≥99.9%的铜粒和纯度≥99.9%的镁锭，搅拌速度300-400rpm，保持20-40分钟； 然后，将熔体浇注入预热至200-250℃的金属模具中，冷却至室温； c将芯部合金和壳层合金分别加工成直径为8-10mm的圆棒； d将壳层合金圆棒加工成内径略大于芯部合金圆棒直径的空心圆管； e将芯部合金圆棒插入壳层合金空心圆管中，确保两者紧密贴合； f将组装好的双层结构置于真空热等静压设备中，在500-550℃，压力100-150MPa条件下保持2-4小时； g将热等静压处理后的双层复合材料通过多道次热挤压和冷拉伸，最终制得直径为1.2-1.6mm的双层复合丝材； 所述芯部合金的组分为： 铝：92.5-96.0重量%， 钛：3.0-6.0重量%， 硼：0.5-1.5重量%； 所述壳层合金的组分为： 铝：93.0-96.5重量%， 铜：2.5-5.0重量%， 镁：1.0-2.5重量%； 所述步骤2中利用三轴电磁场调控增材制造过程包括以下步骤： a设备准备： 采用功率为1000-1500W的光纤激光器作为热源； 设计并安装三轴电磁场发生装置，能够在x、y、z三个方向上独立产生0.2-0.5T的磁场强度； 准备具有惰性气体保护功能的增材制造成型室； b工艺参数设置： 激光功率：800-1200W； 扫描速度：600-1000mmmin； 送丝速度：1500-2500mmmin； 层厚：0.2-0.4mm； 氩气流量：15-25Lmin； 基板预热温度：150-200℃； c电磁场参数设置： x轴磁场强度：0.2-0.3T； y轴磁场强度：0.3-0.4T； z轴磁场强度：0.4-0.5T； 磁场频率：10-50Hz； d制造过程： 首先，将双层复合丝材装入送丝装置； 其次，启动惰性气体保护系统，将成型室充满氩气； 然后，预热基板至设定温度； 再次，启动三轴电磁场系统； 接着，开始激光扫描和送丝过程，进行逐层沉积； 每层沉积完成后，保持20-30秒的冷却时间； 重复上述过程，直至完成整个零件的制造。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710129 陕西省西安市长安区东祥路1号西北工业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。