西北工业大学赵楠楠获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利面向微服务架构的缓存容器布局方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676990.0，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权面向微服务架构的缓存容器布局方法及装置、介质、设备是由赵楠楠;杨帆;王浩;蔺冠瑀;吴若非;冯祖艺设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向微服务架构的缓存容器布局方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向微服务架构的缓存容器布局方法及装置、介质、设备。该方法包括：确定微服务架构对应的容器集群中各个容器的数据依赖关系，并根据所述数据依赖关系将所述各个容器划分为多个候选容器对；其中，每一个候选容器对中包括一个上游容器和一个下游容器；根据预设的缓存容器插入条件，从所述多个候选容器对中筛选出至少一个能够插入缓存容器的目标容器对；通过深度强化学习算法定期确定各个目标容器对中需要插入的缓存容器的缓存容量；根据各个目标容器对以及各个目标容器对中需要插入的缓存容器的缓存容量，在所述容器集群中进行缓存容器的部署和缓存容量配置。本发明可以以较低的缓存成本来获得最大的性能提升。
本发明授权面向微服务架构的缓存容器布局方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种面向微服务架构的缓存容器布局方法，其特征在于，包括： 确定微服务架构对应的容器集群中各个容器的数据依赖关系，并根据所述数据依赖关系将所述各个容器划分为多个候选容器对；其中，每一个候选容器对中包括一个上游容器和一个下游容器； 根据预设的缓存容器插入条件，从所述多个候选容器对中筛选出至少一个能够插入缓存容器的目标容器对； 通过深度强化学习算法定期确定各个目标容器对中需要插入的缓存容器的缓存容量；其中，所述深度强化学习算法通过学习到的缓存容量与用户请求延迟之间的关系输出最小化用户请求延迟和缓存总量的缓存容量； 根据各个目标容器对以及各个目标容器对中需要插入的缓存容器的缓存容量，在所述容器集群中进行缓存容器的部署和缓存容量配置。
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