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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;桂林瑞威赛德科技有限公司申请的专利一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805027.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法是由李辉;陈建臻;李俊;魏莱;秦兴国;韦雄;黄桂敏设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法，包括如下步骤：步骤1，构建时序传播图；步骤2，构建时序知识图；步骤3，将构建的时序传播图和时序知识图作为输入，使用时间‑空间特征融合模块分别对输入的时序传播图和时序知识图进行融合，生成两个节点嵌入集合；步骤4，以步骤3中生成的两个节点嵌入集合作为输入，使用子图融合模块生成融合了两个子图结构信息的一个节点嵌入集合；步骤5，以步骤4中生成的节点嵌入集合作为输入，使用分类模块对该输入进行分类，得到最终预测结果。这种技术能获得更好的节点嵌入，对谣言检测效率高。

本发明授权一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，以一个事件的源帖子以及回复帖子的文本作为输入，构建时序传播图； 步骤2，以一个事件的源帖子以及回复帖子的文本作为输入，对该输入使用TagMe进行实体链接，将源帖子以及回复帖子中提及的实体链接到YAGO中的相关实体，获得一个实体集合，对于实体集合中每个识别出的实体，通过概念化获取该识别出的实体在现有知识图谱中的相应概念，获得一个概念集合，根据以上获得的实体集合和概念集合，构建时序知识图； 步骤3，以步骤1、步骤2中构建的时序传播图和时序知识图作为输入，使用时间-空间特征融合模块分别对输入的时序传播图和时序知识图进行融合，生成两个节点嵌入集合； 其中时间-空间特征融合模块包括如下核心组件： 记忆组件：记忆组件记录节点的历史信息，在时间每个节点的向量构成了记忆，节点的记忆将在事件发生后更新；这样，时间-空间特征融合模块能记住时序传播图和时序知识图中每个节点的长期依赖关系，若出现新节点，该新节点记忆被初始化为向量，当涉及该新节点的事件发生时，该新节点的记忆会被更新； 帖子函数：每个包含节点和的交互事件会对应两个帖子： ； ； 仅包含节点的事件会对应一个帖子： ； 其中表示节点在时间之前的记忆，、和分别由三层全连接层构成； 帖子聚合器：使用聚合函数来聚合时刻的: ； 并选择平均池化作为函数； 步骤4，以步骤3中生成的两个节点嵌入集合作为输入，使用子图融合模块生成融合了两个子图结构信息的一个节点嵌入集合； 步骤5，以步骤4中生成的节点嵌入集合作为输入，使用分类模块对该输入进行分类，得到最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学;桂林瑞威赛德科技有限公司，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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