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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利基于缩放模型的数据处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411456845.1，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于缩放模型的数据处理方法、装置及电子设备是由李学龙;王子涵;王超;宋双永;李永翔设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于缩放模型的数据处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于缩放模型的数据处理方法、装置及电子设备，该方法应用于人工智能领域，该方法包括：接收目标用户输入的第一文本；将第一文本输入目标模型中，通过目标模型生成用于答复第一文本的目标文本；通过目标设备展示目标文本，以响应目标用户输入的第一文本。通过本申请，解决了相关技术中采用膨胀后的深度学习模型响应用户请求时，需要花费很长时间根据设备情况对模型进行剪枝并对剪枝后的模型进行训练，造成模型训练时间较长，导致模型响应请求的效率较低的问题。

本发明授权基于缩放模型的数据处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于缩放模型的数据处理方法，其特征在于，包括： 接收目标用户输入的第一文本； 将所述第一文本输入目标模型中，通过所述目标模型生成用于答复所述第一文本的目标文本，其中，所述目标模型是在训练模型时对模型进行预训练，在预训练后对模型的网络参数进行扩展，并在模型推理时对模型的网络参数进行剪枝处理的模型； 通过目标设备展示所述目标文本，以响应所述目标用户输入的第一文本； 所述目标模型由以下步骤训练得到： 采用预设数据集对预设模型进行预训练，直到模型收敛，得到第一模型，其中，所述预设数据集是根据用户的历史问答文本构建的数据集； 通过复制网络参数对所述第一模型的网络参数进行扩展，并采用所述预设数据集对扩展后的第一模型进行训练，得到第二模型； 依据目标设备的设备信息计算模型的占用空间，得到目标数值； 依据所述目标数值对所述第二模型的网络参数进行压缩，得到所述目标模型； 通过复制网络参数对所述第一模型的网络参数进行扩展，包括： 依据预设的数值矩阵确定N个第一参数矩阵，其中，所述预设的数值矩阵是所述第一模型中第一网络结构的参数矩阵，N是正整数； 依据所述N个第一参数矩阵对所述第一模型进行更新，得到第三模型； 依据第二网络结构确定M个第二网络结构，其中，所述第二网络结构是所述第三模型中的网络结构，M是正整数； 依据所述M个第二网络结构对所述第三模型进行更新，得到所述扩展后的第一模型； 依据所述目标数值对所述第二模型的网络参数进行压缩，得到所述目标模型，包括： 依据所述目标数值计算剪枝数量； 依据所述剪枝数量对所述第二模型中的所述N个第一参数矩阵进行剪枝处理，得到第四模型； 依据预设数量对所述第四模型中的所述M个第二网络结构进行剪枝处理，得到所述目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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