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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种考虑微电网多因素不确定性的分布式资源最优调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644084.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑微电网多因素不确定性的分布式资源最优调控方法及系统是由吴大鹏;李梓渲;崔亚平;何鹏;王汝言;张鸿设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑微电网多因素不确定性的分布式资源最优调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑多因素不确定性的分布式资源最优调控方法及系统，属于分布式资源调控技术领域。该方法和系统包括考虑变量相关性的不确定性评估模型，首先在考虑变量相关性的前提下衡量了变量的点预测值以及实际值之间误差的条件概率密度分布函数，然后通过具有复杂相关性的离散卷积衡量变量之差或者之和的不确定性范围。最后，提出了一种考虑多因素不确定性的分布式鲁棒最优资源调控策，针对不同的分布式异构组件构建不同博弈策略，并通过博弈供需体之间的策略交流与更新达到个人最优，并通过势函数保证局部与总体的目标函数一致的最优。

本发明授权一种考虑微电网多因素不确定性的分布式资源最优调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑微电网多因素不确定性的分布式资源最优调控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：利用Copula函数衡量不确定性变量的预测值以及实际值之间关系，计算得到不确定性变量的预测误差的范围； S2：利用Copula函数以及离散卷积方法，通过在离散卷积计算中加入衡量不同变量相关性的Copula函数解决离散卷积要求变量独立的问题，通过上述步骤来衡量不同耦合关系变量的不确定性范围； S3：利用具有分布式特点以及映射关系的势博弈方法，通过效用函数以及收益函数构建个体利益合理性，并通过势函数表述总体重要性； S4：根据构建的博弈策略集和设定的优先级序列利用博弈供需体成员的局部信息和邻居的策略完成策略迭代与优化算法； 在步骤S3中，具体包括以下步骤： S31：确定参与资源调控的设备成员并收集系统内存在的不同成员的输入输出变量； S32：定义系统中的博弈供需体成员的基本类型，参与博弈的个体不限于下述基本个体，也可以是这些基本组成个体的任意组合： N＝{X1,X2,...Xn1,Y1,Y2,...,Yn2,Z1,Z2,...,Zn3···}； S33：参与分布式资源调控中的每一个博弈供需体成员都拥有相应的收益函数，即其策略所产生的收益，具体如下： 其中Ui为参与分布式势博弈的分布式异构组件i的效用函数，Fi为参与分布式势博弈的分布式异构组件i的收益函数，为参与分布式势博弈的第J个分布式异构组件X的收益函数； S34：根据不同成员将参与分布式资源调控中的成员的各种约束条件转化为博弈策略集中的函数，参与博弈的博弈供需体的策略包括每个基础组件的输出以及输入需求范围，其中Pi为参与方的策略，其策略集表示为： S35：确定Γ＝＜N,{Yi}i∈N,{Ui}i∈N＞为有限参与成员的策略博弈，其中N＝{1,2,...,n}为参与博弈的数量，Yi为参与成员i的策略集，Ui代表成员i的效用函数； S36：博弈模型的基础是在满足分布式资源调控供需平衡的前提下满足各博弈方的效用以及收益，设置平衡约束； S37：博弈中的每个博弈供需体成员都对分布式资源调控供需平衡约束负责，每个博弈供需体成员的策略集目标只有最大化自己的效用函数，引入惩罚函数来处理博弈供需体成员的全局约束：其中PZ为分布式资源的供需之间的差值。

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