买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664926.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法、系统及可读存储介质是由杨志景;孙可欣设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法、系统及可读存储介质。包括：构建并训练基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原网络模型；将低质量图像输入基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原网络模型进行图像复原，得到高质量图像。本发明不仅显著提升了图像清晰度，还稳定了训练过程，增强了模型的鲁棒性与高效性。

本发明授权一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤： 将训练数据裁剪成小图像块，利用预设的二阶退化模型处理小图像块，得到低分辨率图像块，作为训练数据集； 以预设的轻量化复原网络作为生成器，以基于频率域的判别式门控网络作为判别器，构成基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原网络模型； 利用训练数据集对基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原网络模型进行训练，所述生成器用于将待处理图像转化为高质量图像，所述判别器用于在模型训练时对生成器生成的高质量图像进行判别，将判别结果进行反馈，并用于对生成器进行调整； 将低质量图像输入训练完成的基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原网络模型进行图像复原，得到高质量图像； 所述预设的二阶退化模型，包括：两个模糊模块，两个尺寸调整模块，两个加噪模块，两个混合压缩模块，其中，混合压缩模块的构造方法为：在Real-ESRGAN合成退化算法的基础上，结合JPEG压缩方法和基于预测的算法，构建混合压缩模块；降低混合压缩模块中Real-ESRGAN算法的默认参数的强度，得到调整后的混合压缩模块； 所述预设的轻量化复原网络包括：卷积核、若干个并联的双分支频率和空间域基的特征融合模块、上采样模块； 所述双分支频率和空间域基的特征融合模块包括并行运行的空间自适应特征混合网络和频率域基判别式门控网络，空间自适应特征混合网络用于提取图像初级特征的空间特征，频率域基判别式门控网络用于提取图像初级特征的频率特征； 所述基于频率域的判别式门控网络的构成方法为：在基于U-net型结构的判别器中的卷积模块和层归一化模块之间加入基于频率域的判别式门控模块，利用谱归一化模块替换层归一化模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。