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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于离散扩散模型的跨域医学影像分割方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411619364.8，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于离散扩散模型的跨域医学影像分割方法及相关装置是由杨鹤然;孙剑;花文博;徐宗本设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散扩散模型的跨域医学影像分割方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于离散扩散模型的跨域医学影像分割方法及相关装置，分割方法包括：获取待分割医学影像以及待分割医学影像的伪标签；将待分割医学影像输入到预先训练好的域泛化扩散分割模型中，获得医学影像分割结果；预先训练好的域泛化扩散分割模型包括依次连接的前向扩散处理模块、鲁棒特征抽取子网络和分割标签生成网络；前向扩散处理模块用于对待分割医学影像加噪，获得噪声标签，鲁棒特征抽取子网络用于对待分割医学影像提取鲁棒图像特征，分割标签生成网络用于根据鲁棒图像特征、伪标签和噪声标签，得到分割标签。本发明的方法聚焦于探索和提升域泛化扩散分割模型扩散分割模型的跨域泛化能力，采用鲁棒特征提取子网络和分割标签生成网络，实现跨域分割标签准确生成。

本发明授权一种基于离散扩散模型的跨域医学影像分割方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于离散扩散模型的跨域医学影像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待分割医学影像以及待分割医学影像的伪标签； 将待分割医学影像输入到预先训练好的域泛化扩散分割模型中，获得医学影像分割结果； 其中，预先训练好的域泛化扩散分割模型包括依次连接的前向扩散处理模块、鲁棒特征抽取子网络和分割标签生成网络；前向扩散处理模块用于对待分割医学影像加噪，获得噪声标签，鲁棒特征抽取子网络用于对待分割医学影像提取鲁棒图像特征，分割标签生成网络用于根据鲁棒图像特征、待分割医学影像的伪标签和噪声标签，得到分割标签； 分割标签生成网络包括依次相连的三个编码器、十四个交互改进模块和两个解码器； 三个编码器具有相同的结构，两个解码器具有相同的结构；编码器包括依次相连的一个卷积层，一个与块位置嵌入的逐元素求和层，十个自注意力模块，两个卷积层；解码器包括依次相连的四个反卷积层和一个卷积层；三个编码器分别从噪声标签、鲁棒图像特征和伪标签抽取块级别嵌入，十四个交互改进模块不断改进噪声标签嵌入和伪标签嵌入，和两个解码器分别重建无噪标签和改进后伪标签； 交互改进模块，用于利用多头注意力机制在噪声标签，鲁棒图像特征和伪标签的块级别嵌入间迭代交互，产生改进后的噪声标签嵌入和伪标签嵌入，包括以下步骤： 自注意力机制，根据输入噪声标签嵌入，刻画噪声标签内全局依赖关系，产生第一改进后噪声标签嵌入； 第一跨注意力机制，根据伪标签嵌入与鲁棒图像特征嵌入，刻画鲁棒图像特征与伪标签间依赖关系，产生改进后的伪标签嵌入； 第二跨注意力机制，根据第一改进后噪声标签嵌入，刻画伪标签和噪声标签间依赖关系，产生第二改进后噪声标签嵌入； 第三跨注意力机制，根据第二改进后噪声标签嵌入，刻画鲁棒图像特征和噪声标签间依赖关系，产生第三改进后噪声标签嵌入； 残差模块，用于根据第三改进后噪声标签嵌入产生最终改进后噪声标签嵌入，其中残差模块包括相连的一个层标准化层和两个线性投影层。

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