上海交通大学孔维哲获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种面向大型工业系统RPC API的自动化测试方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119621561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411689018.7,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权一种面向大型工业系统RPC API的自动化测试方法是由孔维哲;孙晓晴;方崇荣;祝顺民;吕彪;麻朝;肖世良;邵洲;程鹏;陈积明设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向大型工业系统RPC API的自动化测试方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向大型工业系统RPCAPI的自动化测试方法。该方法以API文档及租户历史调用数据为输入,实现API自动测试。该方法主要包含三个阶段:API依赖模型构建、API测试序列生成、API序列参数渲染。API依赖模型的构建基于API文档和租户历史调用数据来实现,分为三个步骤:API文档静态分析、基于大模型的参数聚类、基于租户历史调用数据的依赖关系过滤。API测试序列的生成基于上一个阶段生成API依赖图,以待测API为起点,不断迭代搜寻前置依赖API来生成序列,最终通过CRUD语义进行过滤。API序列参数的渲染是针对上一阶段生成的API序列,通过构建动态词典和大模型参数推荐来实现。
本发明授权一种面向大型工业系统RPC API的自动化测试方法在权利要求书中公布了:1.一种面向大型工业系统RPCAPI的自动化测试方法,其特征在于,该方法包括: S1、对RPC风格API文档进行静态分析获得API参数信息与API依赖图;所述静态分析具体包括:对JSON格式的API文档进行解析,提取出API名称、API含义、API参数及其说明、API返回信息、错误码与错误信息,并存储在API参数信息中供后续分析使用; S2、基于大模型对API参数相似性进行重新评估,为API依赖图增加新的依赖关系,包括:根据参数相似性增加API依赖关系;将API的入参和出参提取出来,先根据参数之间的强相关性来判断参数的相关性,将相关的出参和入参聚类连接,添加新的依赖关系,方向从该出参对应的API指向该入参对应的API; 然后设计提示词,通过大模型判断不同参数之间是否具有相关性,衡量参数间的弱相关性,将相关的出参和入参聚类连接,添加新的依赖关系; S3、根据租户历史调用数据对API依赖图的依赖关系进行过滤,获得更准确可用的API依赖图; S4、自动生成API调用序列:首先根据租户历史调用数据对API依赖图的边进行加权,然后根据加权的API依赖图来生成API序列,最后根据大模型提取的API的增删改查属性CRUD对API序列进行过滤,获得可用于测试的API序列; S5、为API序列自动填充参数,形成完整的API测试用例:利用API序列所生成的动态参数对后序的API进行部分参数的填充,同时基于大模型对其余参数进行自动填充,大模型输入包括API文档提取的参数相关信息,大模型输出为API参数的推荐组合;所述动态参数为前一个API的输出参数填充到后一个API的输入参数所得到的参数; S6、将完整的测试用例按测试服务器的请求规范进行编码并加密,在测试服务器中进行测试得到最终测试结果。
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