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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种暖通空调系统耗热/冷量动态基准确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707958.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种暖通空调系统耗热/冷量动态基准确定方法是由孙春华;马伟驰;曹姗姗设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暖通空调系统耗热/冷量动态基准确定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种暖通空调系统耗热冷量动态基准确定方法，该方法包括步骤：对处理后的暖通空调系统运行数据建立耗热冷量分类模型；采用K‑means聚类离散法和等宽离散法进行关联规则挖掘前数据处理；使用Apriori算法进行关联规则的挖掘并对挖掘出的规则进行处理；根据挖掘出的关联规则计算各能源站或热力站耗热冷量动态基准。与现有方法相比，本发明以暖通空调系统能源站或热力站为对象，挖掘出融合多因素特征对不同条件不同水平的能源站或热力站建立合理的动态能耗基准。与传统机理模型相比计算简单、时间和成本低，为暖通空调系统的节能减碳提供量化考核依据及节能方向。

本发明授权一种暖通空调系统耗热/冷量动态基准确定方法在权利要求书中公布了：1.一种暖通空调系统耗热冷量动态基准确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：特征选择 获取不同工况下的暖通空调系统数据，剔除异常数据后，计算各能耗特征与耗热冷量之间的Person相关性系数，保留Person相关性系数大于等于0.24的特征；同时利用ReliefF算法计算耗热冷量的重要性指标，选择重要性指标大于等于0.003的特征； 将Person相关性系数和ReliefF算法选择的特征进行合并后使用随机森林嵌入法选择随机森林重要性指标超过0.3的特征作为主要影响能耗特征； 步骤2：构建耗热冷量分类模型： 所述耗热冷量分类模型以决策树模型为基础，决策树的节点包括根节点、叶子节点、决策节点，决策树的根节点是所有热力站数据的集合，决策节点对应着能耗特征的划分规则，决策节点将根节点上的数据按照能耗特征规则划分成若干个子集；叶子节点是最终的能耗分类节点，叶子节点内的热力站被分在同一类中实现热力站耗热量分类； 决策树模型的输入特征为步骤1确定的主要影响能耗特征以及对应的耗热量，利用贝叶斯优化寻找决策树模型的最优参数，同时使用包装法完全搜索特征确定最佳得分超过75％的决策树回归特征组合； 接着使用代价复杂度后剪枝法对决策树模型进行剪枝，去除不必要的节点，获得耗热冷量分类模型以及该模型的最终输入特征； 步骤3：利用步骤2构建的耗热冷量分类模型以最终确定的输入特征为输入，对暖通空调系统数据进行分类； 步骤4：对每一类暖通空调系统数据，再次计算各能耗特征与耗热冷量之间的Person相关性系数，以Person相关性系数大于0.7的所有能耗特征作为关联规则挖掘的规则前项，以耗热冷量作为规则后项； 步骤5：对暖通空调系统数据进行离散化处理，离散处理后使用Apriori算法按照步骤4确定的规则前项和规则后项进行关联规则挖掘，获得所有类的关联规则； 步骤6：对步骤5获得的所有类的关联规则进行规则处理，获得可用规则，以可用规则确定暖通空调系统的耗热冷量动态基准。

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