深圳浩淼服装有限公司徐兰兰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳浩淼服装有限公司申请的专利一种服装设计方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411286562.7,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种服装设计方法和系统是由徐兰兰;徐浩博;高健设计研发完成,并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种服装设计方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及服装设计技术领域,公开了一种服装设计方法和系统,所述方法包括建立标准服装部件的数据库;获取用户喜好的关键词和图像,并使用机器学习算法对所述关键词进行学习,得到用户喜好特征;根据所述图像,提取所述图像中人物所穿服装的衣服部件特征;使用匹配算法对用户喜好特征和衣服部件特征进行计算,得到匹配程度值,并根据所述匹配程度值从服装数据库中选择服装部件,得到最佳搭配方案;将所述最佳搭配方案应用于模特模型,得到着装模特模型并将其返回用户。本方法具有以下效果:本方法对用户喜好进行学习,得到用户喜好特征,并根据喜好特征从数据库中选择合适的服装作为最佳搭配方案,从而减少了对设计师的依赖,并提高了设计效率。
本发明授权一种服装设计方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种服装设计方法,其特征在于,包括: 建立包含标准服装部件的服装数据库; 获取用户喜好的关键词和图像,并使用机器学习算法对所述关键词进行学习,得到用户喜好特征; 根据所述图像,提取所述图像中人物所穿服装的衣服部件特征;其中,所述衣服部件特征包括衣服形态特征和人体形态特征,所述衣服形态特征包括衣服的版型、纹理和配色;所述人体形态特征包括人体的体型、肤色、脸型和肢体部位比例; 使用匹配算法对所述用户喜好特征和所述衣服部件特征进行计算,得到匹配程度值,并根据所述匹配程度值从所述服装数据库中选择标准服装部件,得到最佳搭配方案; 将所述最佳搭配方案应用于预设的模特模型,得到着装模特模型,并将所述着装模特模型返回用户; 其中,建立包含标准服装部件的服装数据库包括:获取服装图片和服装特征信息;将图片中的服装进行提取,并使用模板分割方法拆分为多个模板部件分别进行记录;然后与所述服装特征信息进行组合,共同组成得到服装类别信息;其中,所述模板部件包括夹克、衬衣、西裤、连衣裙、下裤子、上衣、长裤、配饰、鞋、帽子;服装特征信息则包括当前服装的品牌、面料、价格、型号、生产厂家;在获得所述服装类别信息之后,对每个所述服装类别信息进行统一标准的编号,再按照编号有序地存储到服装数据库中,得到服装类别数量和包含标准服装部件的服装数据库; 其中,所述使用机器学习算法对所述关键词进行学习,得到用户喜好特征,包括: 将所述关键词作为特征向量,使用机器学习算法学习所述特征向量,得到学习结果;其中,所述关键词包括偏好版型要素和偏好纹理要素;根据所述学习结果为每种所述关键词建立偏好直方图,并根据所述偏好直方图得到所述用户喜好特征; 其中,从相应文件中读取原先以坐标的形式存储的所述用户喜好特征和所述衣服部件特征,再直接使用欧式度量计算两者之间的距离,得到的所述距离被视作所述匹配程度值; 其中,将所述匹配程度值与所述偏好直方图进行相乘匹配,得到所述匹配程度值和所述偏好直方图中存储的所述关键词出现的数量和概率;使用匈牙利算法,从所述服装数据库中进行筛选,得到符合所述用户喜好特征的标准服装部件,并记录为最佳搭配方案存储于文件当中;其中,所述最佳搭配方案以三元组的形式记录了所述用户喜好特征、所述标准服装部件和所述匹配程度值。
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