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龙图腾网获悉贵州省生物技术研究所(贵州省生物技术重点实验室、贵州省马铃薯研究所、贵州省食品加工研究所)申请的专利基于多因素分析的魔芋连作障碍预防与土壤改良系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411684759.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多因素分析的魔芋连作障碍预防与土壤改良系统是由罗林丽;丁海兵;刘思睿;赵兴丽;姚明勇;范士杰设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素分析的魔芋连作障碍预防与土壤改良系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多因素分析的魔芋连作障碍预防与土壤改良系统，涉及土壤改良技术领域，系统包括养分智能优化系统、微生物群动态调整系统、遥感与机器视觉监测评估系统、自适应多能管理系统、区块链可追溯土壤管理系统，采用全方位的土壤健康评估系统和智能优化系统，结合遥感监测、微生物调节、智能施肥、能源管理等多种技术手段，对土壤进行精细化管理，对魔芋连作过程中土壤健康的长期维护，避免了常见的连作障碍问题，如土壤养分耗尽、病害积累，保证了魔芋连作过程中的高产稳定性，保持土壤的持续生产能力，有效解决魔芋连作种植中的土壤产生的各种问题，通过综合预防和动态管理，可以有效减少连作带来的负面影响，提升整体产量和作物质量。

本发明授权基于多因素分析的魔芋连作障碍预防与土壤改良系统在权利要求书中公布了：1.基于多因素分析的魔芋连作障碍预防与土壤改良系统，其特征在于：所述系统包括养分智能优化系统、微生物群动态调整系统、遥感与机器视觉监测评估系统、自适应多能管理系统、区块链可追溯土壤管理系统，其中： 所述遥感与机器视觉监测评估系统：利用无人机和卫星遥感技术，通过NDVI植被指数分析植被健康，同时结合机器视觉技术实时监测土壤湿度、养分分布以及病虫害迹象，提供精确的土壤健康评估，所述遥感与机器视觉监测评估系统中，使用无人机和卫星遥感进行区域性扫描，采集植被、土壤信息，遥感图像分析中，采用归一化植被指数NDVI评估植被健康，公式如下： ； 其中： 为近红外波段的反射值； 为红光波段的反射值； 为植被评估指数，越接近1，表示植被越健康 对于土壤湿度的计算，使用改进后的土壤调节指数MADI评估，公式如下： ； 其中： 为近红外波段的反射值； 为短波红外波段的反射值，用于区分湿土和干土； 为地面传感器的土壤湿度测量值； 为权重系数，用于调整遥感与地面数据的比例； 所述养分智能优化系统：接收遥感与机器视觉监测评估系统的宏观土壤健康状态的数据，通过实时传感器监测土壤中的氮、磷、钾关键养分，通过结合深度学习算法对土壤养分进行动态调整，所述养分智能优化系统中，从遥感与机器视觉监测评估系统中获取土壤健康状态，并结合实时传感器监测土壤中的氮、磷、钾，通过设定优化目标为维持土壤中养分的平衡，通过拉格朗日优化公式进行养分优化： ； 其中： 为拉格朗日函数，用于求解养分优化问题； 为养分优化的效用函数，表示土壤中氮、磷、钾的有效利用率； 为拉格朗日系数，用于求解养分的优化问题； 为当前土壤中氮、磷、钾的含量； 为表示每种养分的目标含量； 所述微生物群动态调整系统：以遥感与机器视觉监测评估系统的土壤评估数据和养分智能优化系统的实时监测数据为基础，通过分析土壤中的微生物群落组成，采用Lotka-Volterra竞争模型来描述有害与有益微生物的相互作用，对土壤中微生物群落结构进行实时监测； 所述自适应多能管理系统：对多种可再生能源进行整合和利用，结合遥感与机器视觉监控评估系统的反馈的土壤环境情况，动态调整土壤环境，包括温度、湿度、光照，灌溉，对土壤环境进行功能和控制调节； 所述区块链可追溯土壤管理系统：利用区块链技术构建土壤管理和作物生产的可追溯系统，将每次对土壤的处理和作物的健康监控记录在区块链上，进行透明化管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省生物技术研究所(贵州省生物技术重点实验室、贵州省马铃薯研究所、贵州省食品加工研究所)，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区金农社区金农路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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