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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785646.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法是由王之超;邵晓巍;田园;陈国忠;陆晴;张德新;余甘设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法，包括：启发式算法模块构建模块，用于基于贪心算法构建启发式算法模块；大模型优化模块，用于通过大语言模型对启发式算法模块中的关键函数进行深度分析和优化，获得优化后的启发式算法模块；任务生成模块，用于通过优化后的启发式算法模块生成任务规划；任务执行模块，用于根据任务规划指导卫星执行任务。本发明利用启发式算法快速生成初始任务规划方案并应用大语言模型对关键功能如任务排序和条带选择进行深度优化，提升规划的精确性和效率。

本发明授权一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统，其特征在于，包括： 启发式算法模块构建模块，用于基于贪心算法构建启发式算法模块； 大模型优化模块，用于通过大语言模型对所述启发式算法模块中的关键函数进行深度分析和优化，获得优化后的启发式算法模块； 所述大模型优化模块包括标记单元、优化单元和评估单元； 所述标记单元用于根据评价指标构建评估函数，通过装饰器标记所述评估函数和模块化算法中的待优化函数，获得specification文件； 所述优化单元用于基于数据集对specification文件中的待优化函数进行优化，获得初步启发式算法模块； 所述评估单元用于基于数据集和评价指标对初步启发式算法模块进行评估，当评估合格时获得优化后的启发式算法模块； 具体的，向本地LLM或LLMAPI传入specification文件以进行学习，并生成所需函数；生成的函数将会传入评估器，在数据集中的测试数据上执行评估函数，通过评估器的函数会连带其得分进入程序池，程序池中会依据不同函数的得分进行聚类处理，并会区别不同迭代轮数所生成的函数；在进入下一轮迭代前，除了此前的specification文件，还会自动生成新一轮的提示词，在提示词中呈现以往迭代所生成的函数，如此迭代循环，最终所得分数最高的函数构成了新的优化后的算法； 任务生成模块，用于通过优化后的启发式算法模块生成任务规划； 任务执行模块，用于根据所述任务规划指导卫星执行任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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