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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利基于视觉感知特性的红绿异常色觉者的彩色图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704863.7，技术领域涉及：H04N9/00；该发明授权基于视觉感知特性的红绿异常色觉者的彩色图像增强方法及系统是由马瑞青;阎鹏飞;张昊;杜宸霆;马泽骏;马海;马少设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉感知特性的红绿异常色觉者的彩色图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了属于图像处理技术领域，特别涉及基于视觉感知特性的红绿异常色觉者的彩色图像增强方法及系统。增强方法包括：基于红绿色觉异常类型判断图像增强类型；红绿色觉异常类型包括：绿色弱、绿色盲、重度红色弱、红色盲以及普通红色弱；图像增强类型包括：第一增强类型、第二增强类型、第三增强类型；基于所述图像增强类型，生成异常锥体光谱敏感曲线；测量图像显示设备的三基色光谱辐射分布；基于异常锥体光谱敏感曲线和三基色光谱辐射分布获得图像RGB值到LMS值的转换矩阵；基于所述转换矩阵获得增强图像的RGB值，无需色弱等级的精确程度，对绿色盲和绿色弱者可使用统一的增强算法，实现彩色图像增强。

本发明授权基于视觉感知特性的红绿异常色觉者的彩色图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉感知特性的红绿异常色觉者的彩色图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：基于红绿色觉异常类型判断图像增强类型；所述红绿色觉异常类型包括：绿色弱、绿色盲、重度红色弱、红色盲以及普通红色弱；所述图像增强类型包括：第一增强类型、第二增强类型以及第三增强类型； 步骤S2：基于所述图像增强类型，生成异常锥体光谱敏感曲线； 步骤S3：测量图像显示设备的三基色光谱辐射分布； 步骤S4：基于异常锥体光谱敏感曲线和三基色光谱辐射分布获得图像RGB值到LMS值的转换矩阵； 步骤S5：基于图像RGB值到LMS值的转换矩阵获得增强图像的RGB值，实现彩色图像增强； 所述步骤S1中的基于红绿色觉异常类型判断图像增强类型包括：若红绿色觉异常类型为绿色弱或绿色盲，则图像增强类型为第一增强类型；若红绿色觉异常类型为重度红色弱或红色盲，则图像增强类型为第二增强类型；若红绿色觉异常类型为普通红色弱，则图像增强类型为第三增强类型； 所述步骤S2中的生成异常锥体光谱敏感曲线的具体步骤包括： 步骤S21：基于所述图像增强类型，获取正常色觉者的锥体光谱敏感曲线； 步骤S22：基于所述图像增强类型，获取比例函数； 步骤S23：基于正常色觉者的锥体光谱敏感曲线和比例函数，获取异常锥体光谱敏感曲线； 所述步骤S4中图像RGB值到LMS值的转换矩阵Γ为： 转换矩阵Γ的约束条件为： 式中，LR为图像显示设备的红基色对应的L锥体响应值，LG为图像显示设备的绿基色对应的L锥体响应值，LB为图像显示设备的蓝基色对应的L锥体响应值，MR为图像显示设备的红基色对应的M锥体响应值，MG为图像显示设备的绿基色对应的M锥体响应值，MB为图像显示设备的蓝基色对应的M锥体响应值，SR为图像显示设备的红基色对应的S锥体响应值，SG为图像显示设备的绿基色对应的S锥体响应值，SB为图像显示设备的蓝基色对应的S锥体响应值；ρL、ρM和ρS为归一化系数，保证针对正常色觉者和异常色觉者所有不同等级的灰色，即灰色在0，0，0到1，1，1范围内在RGB空间和各种设备独立的色度空间中具有完全相同的值；Lλ为L锥体光谱敏感函数，Mλ为M锥体光谱敏感函数，Sλ为S锥体光谱敏感函数；三基色的光谱辐亮度曲线包括：红基色的光谱辐亮度曲线绿基色的光谱辐亮度曲线以及蓝基色的光谱辐亮度曲线

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