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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于定量分析的光纤陀螺装配过程图像缺陷自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411791169.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于定量分析的光纤陀螺装配过程图像缺陷自动检测方法是由王佩;祁景帅;刘谨睿;杨朝明设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定量分析的光纤陀螺装配过程图像缺陷自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于定量分析的光纤陀螺装配过程图像缺陷自动检测方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；定义光纤陀螺装配过程图像缺陷检测网络模型O的损失函数并对图像缺陷检测网络模型进行迭代训练；基于定量分析自动获取光纤陀螺装配过程的缺陷检测结果。本发明通过EIOU损失函数计算位置框信息的损失值，能够分别计算预测位置框信息与真实位置框信息的宽、高差异，使得预测位置框信息与真实位置框信息的宽度和高度之差最小，提高了检测精度，且通过对训练好的图像缺陷检测网络模型的输出中的缺陷位置框信息自动进行定量分析，提供了更为精细和具体的检测结果信息。

本发明授权基于定量分析的光纤陀螺装配过程图像缺陷自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于定量分析的光纤陀螺装配过程图像缺陷自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取训练样本集和测试样本集： 对光纤陀螺装配过程中包括多种缺陷类别的N幅原始图像进行预处理，并对M幅原始图像及其对应的预处理后的M×6幅图像中缺陷的位置框信息和类别进行标注后，将M幅原始图像和对应的预处理后的M×6幅图像及其标签组成训练样本集R，将剩余的N-M原始图像及其对应的预处理后的N-M×6图像组成测试样本集E，其中，N≥50，M≥N2； 2定义光纤陀螺装配过程图像缺陷检测网络模型O的损失函数： Lt＝λ1Lcls+λ2Lobj+λ3Lbox 其中，Lcls、Lobj分别表示采用二分类交叉熵损失函数，并通过每个训练样本的真实类别、置信度及其对应的预测类别、置信度计算的缺陷的类别信息、置信度信息的损失值，Lbox表示采用EIOU损失函数，并通过每个训练样本的位置框信息及其对应的预测位置框信息计算的缺陷的位置框信息的损失值，λ1、λ2和λ3分别表示Lcls、Lobj、Lbox的权重； 3对图像缺陷检测网络模型进行迭代训练： 通过训练样本集R对图像缺陷检测网络模型O进行迭代训练，得到训练好的图像缺陷检测网络模型O*； 4基于定量分析自动获取光纤陀螺装配过程的缺陷检测结果： 将测试样本集E作为训练好的图像缺陷检测网络模型O*的输入进行前向传播，得到每个测试样本对应的光纤陀螺装配过程的缺陷类别、置信度及位置框信息，并自动对缺陷的位置框信息进行定量分析，然后将定量分析计算得到的光纤盘绕路径曲线的曲率半径，以及类别、置信度和位置框信息共同作为光纤陀螺装配过程的最终缺陷检测结果，完成缺陷检测结果的自动获取。

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