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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449818.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统是由梁学栋;刘大成;夏子岱;黄宽宽;龚国粗设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字数据处理相关技术领域，具体包括一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统，包括：确定软件质量标准；在随机评估场景获得有效数据，经数据库智能模块分析得第一评估结果，评软件自适应与风险对抗能力得第二评估结果，两者校验后均值计算得目标评估结果，解决软件质量评估标准单一指标，软件运行信息化评估结果局部且片面技术问题，实现利用有效场景运行数据，避免因测试样本局限性导致评估偏差，对软件运行数据的深度挖掘和分析，确定具有弹性松弛系数标识，保证软件在变化环境和需求条件下的适应灵活性，兼顾软件基础运行性能与不断变化环境中自优化和抵御潜在威胁的能力，保障评估层面的完备性与结果精准度技术效果。

本发明授权一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标软件的质量标准，其中，所述质量标准包括刚性质量标准与柔性质量标准，质量衡量维度包括单项评估维度与交互评估维度； 确定基于所述目标软件的评估场景，并确定有效场景运行数据，其中，所述评估场景为随机的至少两个； 连接软件数据库，以所述质量标准为基准，于智能评估模块中执行基于所述评估场景的评估分析，包括单应性矩阵获取与基于场景区间的指标区间化评估，确定第一评估结果； 结合所述软件数据库，对所述目标软件进行运行自适应调节能力评估与风险对抗能力评估，确定第二评估结果，所述第二评估结果标识有弹性松弛系数； 对所述第一评估结果与所述第二评估结果进行校验，包括独立校验与相互校验，确定校验结果； 若所述校验结果为校验合格，对所述第一评估结果与所述第二评估结果进行均值计算，作为目标评估结果； 其中，所述质量衡量维度包括交互评估维度，包括： 确定所述目标软件的协同作业软件，并确定协同特征，所述协同特征基于软件交互功能确定； 基于交互主导性进行第一权重分布，基于交互关联度进行第二权重分布，其中，标识有基于软件交互的相对主导度； 确定所述交互评估维度的多元评估指标，并基于所述第一权重分布与所述第二权重分布进行层次赋权处理； 其中，所述智能评估模块与所述软件数据库通信连接，包括单应性处理单元与自适应评估单元，所述自适应评估单元包括静态评估分支与动态评估分支，于智能评估模块中执行基于所述评估场景的评估分析，包括： 基于所述软件数据库，提取基于所述评估场景的场景运行信息； 遍历所述场景运行信息，进行基于所述质量标准的指标特征值提取与相互映射，确定所述单应性矩阵，所述单应性矩阵为至少两个场景矩阵间的映射； 基于所述单应性矩阵，进行指标区间化评估，确定所述第一评估结果； 其中，所述进行指标区间化评估，确定所述第一评估结果，包括： 识别所述单应性矩阵，基于所述静态评估分支，执行场景差异化度量，确定静态评估结果； 识别所述单应性矩阵，基于所述动态评估分支，执行基于场景特征区间与指标特征值区间下的动态趋变分析，确定场景演化的动态评估结果； 基于所述动态评估结果与所述静态评估结果，确定所述第一评估结果； 其中，所述确定第二评估结果，包括： 读取运行调控极值与风险对抗极值，其中，极值区间基于能力上限与能力下限确定； 基于所述软件数据库，随机提取预定数量的风险运行记录，以所述运行调控极值与所述风险对抗极值为基线，评估确定所述第二评估结果，其中，所述弹性松弛系数包含基于多元化弹性指标的系数多元组，以响应效率、响应准确度为弹性指标评估要素。

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