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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于数据中台的多维数据质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801934.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于数据中台的多维数据质量检测方法是由徐韬设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据中台的多维数据质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据中台的多维数据质量检测方法，通过时序预测模型建立实际数据和预测数据之间的联系，便于从时间序列的动态角度来审视数据质量，并通过预测偏差程度来判断初始时序数据偏离预期的时序变化规律的程度，根据预测偏差程度和偏差程度阈值的对比筛选出与预期偏差较小的数据作为初始参考数据，筛选出偏离预期情况较为明显的数据作为目标数据，并获取相关概率值来量化目标数据和目标参考数据之间相关性程度，进而综合考虑目标数据与目标参考数据之间的相关性以及目标参考数据自身质量状况对质量评估的影响，分析得到各个初始时序数据的数据质量评分，提高了数据质量的检测准确性。

本发明授权基于数据中台的多维数据质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据中台的多维数据质量检测方法，所述基于数据中台的多维数据质量检测方法应用于数据中台，其特征在于，所述基于数据中台的多维数据质量检测方法包括： S1，获取训练好的时序预测模型、训练好的分类模型、N组初始时序数据以及初始时序数据之间的相关关系，其中，所述相关关系包括相关和不相关，N为大于1的整数； S2，将每组初始时序数据分别输入至所述训练好的时序预测模型中，得到每组初始时序数据对应的预测时序数据； S3，根据每组初始时序数据和每组初始时序数据对应的预测时序数据，得到N组初始时序数据对应的偏差程度阈值和每组初始时序数据对应的预测偏差程度； S4，根据预测偏差程度和所述偏差程度阈值，将所述N组初始时序数据分类为目标数据和初始参考数据，并根据每个初始参考数据对应的预测偏差程度得到对应初始参考数据的第一数据质量评分； S5，针对任一目标数据，根据初始时序数据之间的相关关系，从所有的初始参考数据中获取到当前目标数据对应的目标参考数据，得到当前目标数据和每个目标参考数据组成的待分类数据组； S6，将当前目标数据对应的每个待分类数据组分别输入至所述训练好的分类模型，获取到当前目标数据与对应的目标参考数据之间的相关概率值； S7，根据当前目标数据与对应的每个目标参考数据之间的相关概率值、当前目标数据对应的每个目标参考数据对应的预测偏差程度和当前目标数据对应的预测偏差程度，得到当前目标数据对应的第二数据质量评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北华中电力科技开发有限责任公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞瑜路546号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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