买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利一种基于QMIX架构的数据库连接排序调整方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777665.3，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于QMIX架构的数据库连接排序调整方法、装置及设备是由高锦涛;梁璞;刘洋;胡志远设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于QMIX架构的数据库连接排序调整方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于QMIX架构的数据库连接排序调整方法、装置及设备，涉及数据库数据处理技术领域，本发明利用GAT将查询图中每个节点内的每个属性列进行特征状态表征，以将查询语句涉及的数据信息和数据列信息向量化，形成每个节点的特征向量，而后利用Tree‑LSTM构建查询树并采用深度优化算法DFS递归搜索查询树内的叶子节点，获取叶子节点间的连接状态，以对强化学习模型的状态输入信息进行单调性约束，该过程捕捉了深层次的查询语句中的语义信息和结构特点，并给强化学习模型的训练提供有效的状态输入信息，然后利用叶子节点间的连接状态对模型内智能体的输入状态信息进行约束，使得多智能体强化学习模型在进行数据库的连接排序调整时实现更强的能力。

本发明授权一种基于QMIX架构的数据库连接排序调整方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于QMIX架构的数据库连接排序调整方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据查询语句SQL获取数据库内多个数据表，将数据表设置为图的节点，数据表之间的连接设置为图的边，构建查询图，并构造数据表的列属性； 基于注意力机制图神经网络GAT，将查询图中每个节点内的每个属性列进行特征状态表征；将特征状态表征后的每个属性列线性映射为向量，并将每个属性列形成的向量拼接，形成查询图中每个节点的特征向量；基于查询图中每个节点的特征向量，利用树结构长短期记忆网络Tree-LSTM构建查询树，查询树的叶子节点为数据表或数据表内的属性列，并采用深度优化算法DFS递归搜索查询树内的叶子节点，获取叶子节点间的连接状态； 构建基于QMIX算法的多智能体强化学习模型MARL，同时设置两个权重网络为hyper_w1和hyper_w2，设置两个偏置网络为hyper_b1和hyper_b2；其中hyper_w1和hyper_w2根据状态输入动态生成用于加权求和的权重；hyper_b1为一层全连接层，用于生成偏置项；hyper_b2包含两层全连接层和中间的ReLU激活函数； 在多智能体强化学习模型MARL中智能体采用深度Q网络进行训练，在训练中利用叶子节点间的连接状态对智能体的状态输入信息进行单调性约束；利用hyper_w1、hyper_w2、hyper_b1和hyper_b2根据约束后的状态输入信息动态地生成两组权重和偏置，以持续优化每个智能体的总Q值，获得训练后的多智能体强化学习模型MARL； 将待查询语句SQL输入训练后的多智能体强化学习模型MARL中，获得连接排序调整后的查询结果； 所述构造数据表的列属性，包括： 获取查询涉及的每个数据表中的列，利用一个12位的one-hot向量Rcolumn将列属性表征，表示为： RcolumnA.c=ctype，clink，ckey，conly，ckey，cpkey，cchange 其中的A表示数据表，c表示属性；ctype占据3个位置，分别代表整数，浮点数与字符串；clink占据3个位置，分别代表=，和的比较方式；conly代表唯一值比例，占据3个位置，分别表示区间[0,0.001,[0.001,0.999]和0.999,1；ckey占据一个位置，其中1代表是主键，0代表非主键；cpkey占据一个位置，代表该属性是否为外键属性；cchange占据1个位置，用来预测唯一值计数是否会增加，1代表会增加，0代表不会； 将数据表中的列属性全部构造为属性列向量Rcolumn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏大学，其通讯地址为：750021 宁夏回族自治区银川市贺兰山西路489号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。