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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种虚拟电厂调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722724.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种虚拟电厂调度优化方法及系统是由陆麒亦;王尔玺;周弓长;凌晓波;朱靖恺设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚拟电厂调度优化方法及系统，其中方法包括：针对所述虚拟电厂，构建以最大化经济效益、最小化功率偏差和运行成本为目标函数的进化策略模型；采集虚拟电厂中各分布式能源的实时运行数据；将预处理后的实时运行数据和环境状态作为所述进化策略模型的模型输入，利用进化策略算法训练优化调度策略，输出针对所述虚拟电厂的最优调度策略；利用所述调度优化策略对所述虚拟电厂中各分布式能源进行调控。通过本发明，模拟种群进化的方式生成和评估调度策略，能够在复杂的、多目标的虚拟电厂调度场景中快速找到接近最优的解，且具有较强的鲁棒性和灵活性，能够适应不同的电力市场环境和调度需求。

本发明授权一种虚拟电厂调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂调度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 针对所述虚拟电厂，构建以最大化经济效益、最小化功率偏差和运行成本为目标函数的进化策略模型；所述目标函数公式表示如下： 其中，收益t为基于电价与电力交易量计算的收益，单位为元；功率偏差t为实际供电与需求的偏差，单位为MW；运行成本t包括储能设备充放电的能量损失和运行维护成本，单位为元；权重系数α、β、λ分别表示收益t、功率偏差t、运行成本t的权重，用于调整优化目标的优先级；策略参数θ代表针对所述虚拟电厂的调度策略； 采集虚拟电厂中各分布式能源的实时运行数据； 将预处理后的实时运行数据和系统状态作为所述进化策略模型的模型输入，利用进化策略算法训练优化调度策略，输出针对所述虚拟电厂的最优调度策略，包括： 随机生成多组初始策略参数，组成初始种群； 利用所述目标函数评估所述初始种群中每组初始策略参数的适应度，包括： 计算所述初始种群中每组初始策略参数的目标函数值作为所述适应度，具体包括： 对于每个时刻t，基于策略参数和所述虚拟电厂的系统状态st生成相应的系统动作at； 基于所述系统状态st和所述系统动作at，得到执行所述系统动作at后的目标系统状态st+1； 基于所述目标系统状态计算所述目标函数值； 选择适应度较高的初始策略参数进行变异操作，并执行种群迭代； 在种群迭代过程中，选取适应度达标的策略参数作为所述虚拟电厂的最优调度策略； 其中，所述系统状态st的公式表示如下： 其中，为分布式能源在时刻t的输出功率，单位为MW；为在时刻t的负荷需求，单位为MW；St为在时刻t的储能状态，单位为MWh；Mt为在时刻t的电价，单位为元MWh； 所述系统动作at的公式表示如下： 其中，为策略函数；为在时刻t储能设备的充电功率，单位为MW；在时刻t储能设备的放电功率，单位为MW；为在时刻t分布式能源的输出功率，单位为MW； 所述目标系统状态st+1的公式表示如下： 其中，为分布式能源在时刻t+1的输出功率，单位为MW；为在时刻t+1的负荷需求，单位为MW；St+1为在时刻t+1的储能状态，单位为MWh；Mt+1为在时刻t+1的电价，单位为元MWh； 利用所述调度优化策略对所述虚拟电厂中各分布式能源进行调控，包括： 根据所述最优调度策略生成目标系统动作，公式表示如下： 其中，为目标系统动作；为策略函数；为最优调度策略对应的策略参数； 利用所述目标系统动作对所述虚拟电厂中各分布式能源对应的储能设备的充电功率、放电功率和或各分布式能源的输出功率进行调控； 其中，所述实时运行数据包括输出功率、负荷需求、储能状态以及电价中至少之一。

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